面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法技术

本发明专利技术公开了面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，步骤是：1）进行系统模型的建模；2）进行通信模型的建模；3）进行用户需求处理时延模块的建模；4）针对用户需求处理所需微服务类型部署资源消耗，进行微服务部署资源消耗和用户需求处理资源消耗模型的建模；5）对微服务部署资源优化目标函数公式化定义，完成异构约束高质量表征；6）针对多目标优化函数差异性量纲，完成不同量纲的归一化处理；7）采用禁忌搜索的方法求解多目标优化问题，实现部署过程中资源有效利用。本发明专利技术属于物联网系统资源优化技术领域，解决了现有技术的物联网，在应用空间需求耦合、去中心化协调和服务差异性方面均存在不足的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物联网系统资源优化，涉及面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法。

技术介绍

1、边缘计算范式为当代移动智能应用提供了更多可能性，同时，微服务架构模式将单一整体的大型服务分割成多个细粒度小型独立的微服务，为移动智能应用提供了更多灵活性。微服务通过轻量级通信机制（如http/rest）进行交互，具有灵活性、可维护性和可扩展性等优势。

2、当前在边缘计算资源优化应用中，任务卸载和资源调度是主流的资源优化研究方向，这些研究主要集中在动态卸载、多目标优化和预测模型等方面。动态卸载根据当前网络状态和计算资源的可用性，决定任务是否卸载到边缘服务器或云端；多目标优化同时考虑资源消耗、计算能耗、服务延迟和计算资源利用率，优化任务卸载决策；预测模型利用机器学习和数据挖掘技术预测未来的资源需求，提前进行任务卸载。资源分配旨在最大化整个网络或者系统的资源利用效率，减少资源消耗成本，研究重点包括负载均衡、用户需求管理、资源弹性伸缩和多租户管理，通过实时检测网络或者系统负载状态，基于负载均衡想法实现资源调度和任务分配的合理进行，避免网络资源利用率下降以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤是：

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【技术特征摘要】

1.面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤是：

2.根据权利要求1所述的面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤1中，具体过程是：

3.根据权利要求1所述的面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤2中，具体过程是：

4.根据权利要求1所述的面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤3中，具体过程是：

5.根据权利要求1所述的面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在于，步骤4中，具体过程是：

6.根据权利要求1所述的面向云边端协同的自适应微服务部署资源优化方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊磊，樊豆，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：