一种基于智能语义识别的厨师机控制方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及厨师机控制技术领域，且公开了一种基于智能语义识别的厨师机控制方法、系统及存储介质，控制方法包括：语音采集模块实时采集用户语音指令，厨师机启动相应烹饪任务，环境感知模块实时监测厨房环境数据，控制模块依据实时环境数据与预设的环境参数阈值；系统包括语音采集模块、智能语义识别模块、厨师机本体、环境感知模块和控制模块；存储介质包括存储介质为非易失性存储介质。本发明专利技术结合环境感知模块实时监测厨房环境数据，控制模块依据预设模型动态调整搅拌速度和时间等关键参数。当检测到面团含水量低时，自动降低搅拌速度并延长搅拌时间，避免用户因经验不足导致的设备过载或面团质量不稳定问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及厨师机控制，具体为一种基于智能语义识别的厨师机控制方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、在现代厨房烹饪场景中，厨师机已成为不可或缺的烹饪辅助工具。传统的厨师机通常通过物理按键或旋钮进行操作，用户需要手动调整速度、时间等参数，以完成和面、打蛋、搅拌等烹饪任务，然而这种传统的控制方式存在诸多局限性，难以满足用户日益多样化和便捷化的需求。

2、经检索，中国专利号为cn112650155b的专利，公开了一种后厨系统及其控制方法和装置、计算机可读存储介质。该后厨系统控制方法包括：接收菜品炒制订单；根据菜品炒制订单生成食材需求清单；根据食材需求清单从食材暂存货架获取与菜品炒制订单相应的多种食材；按照预定程序，将所述多种食材依次投入自动炒锅；将炒制完成的菜品呈现给用户。本公开通过智能机器人后厨系统可减少至少10％的人工成本，特别是由机器人替代如厨师等相对成本较高、但工作时长较短的人员，由此可以大大提高效率，降低成本。

3、但现有的厨师机需用户手动调节速度、时间等参数，无法根据食材特性，如面粉吸水性、面团硬度自动优化搅拌档位与时长，例本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤S1中，所述语音采集模块包括多个麦克风单元，以阵列形式分布，通过波束成形技术对用户语音指令进行聚焦采集，同时利用自适应噪声抵消算法降低环境背景噪音干扰，用于确保语音指令清晰准确地被采集，所述语音信号的信噪比不低于SNR＝20lg(Vs/Vn)分贝，其中Vs为语音信号电压幅值，Vn为噪声信号电压幅值。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤S1中，所述智能语义识别模块采用基于深...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤s1中，所述语音采集模块包括多个麦克风单元，以阵列形式分布，通过波束成形技术对用户语音指令进行聚焦采集，同时利用自适应噪声抵消算法降低环境背景噪音干扰，用于确保语音指令清晰准确地被采集，所述语音信号的信噪比不低于snr＝20lg(vs/vn)分贝，其中vs为语音信号电压幅值，vn为噪声信号电压幅值。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤s1中，所述智能语义识别模块采用基于深度神经网络的语音识别算法，用于精准识别用户语音指令中的烹饪任务意图以及具体参数要求，所述识别准确率不低于p＝(nc/nt)×100％，其中nc为正确识别的语音指令数量，nt为总的语音指令测试样本数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤s2中，所述厨师机启动相应烹饪任务时，先对自身硬件设备进行自检，包括检查搅拌电机的运行状态、转速是否正常，加热装置是否能正常开启关闭，当自检通过后才按照关键参数执行烹饪操作，搅拌电机的转速误差不超过δω＝ωm-ωs，其中ωm为电机实际转速，ωs为设定转速。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于：在步骤s3中，所述环境感知模块包括温度传感器、湿度传感器以及气压传感器，用于实时监测厨房内的温度、湿度和气压变化。

6.根据权利要求1所述的一种基于智能语义识别的厨师机控制方法，其特征在于，在步骤s4中，所述控制模块依据预设的环境参数-烹饪参数映射关系模型对关键参数进行动态调整，该模型是基于大量实验数据建立并涵盖了不同烹饪任务在多种环境条件下的最优参数组合，搅拌速度调整后ω'＝ω×(1-kθ)，其中ω为原始搅拌速度，k为温度调整系数，θ为超出预设温度阈值的部分，搅拌时间调整后t...

【专利技术属性】
技术研发人员：张蛟，刘琴，
申请(专利权)人：深圳市格荣电器有限公司，
类型：发明
国别省市：