【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理与人工智能，特别涉及一种基于大模型微调的大数据处理系统。
技术介绍
1、为了提升大数据处理的效率和智能化水平，使得相关领域广泛采用大模型进行数据分析和预测。然而，大模型在实际应用中需要针对特定场景进行适应性调整，而传统的微调方法往往依赖大量标注数据，且对计算资源的需求较高。此外，在处理复杂任务时，现有方法可能因模型适配不足或数据分布差异导致性能下降。这些问题限制了大模型在实际大数据环境中的广泛应用。对此，我们提出一种基于大模型微调的大数据处理系统。
技术实现思路
1、专利技术的目的在于提供一种基于大模型微调的大数据处理系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、本专利技术是这样实现的，一种基于大模型微调的大数据处理系统，包括数据采集模块、模型优化模块、任务分配模块、参数调节模块、性能评估模块、存储单元、反馈模块和终止单元；所述数据采集模块、模型优化模块、任务分配模块、参数调节模块和性能评估模块发送信号至存储单元进行记录，所述存储单元将记录的数据传输至反馈模块...
【技术保护点】
1.一种基于大模型微调的大数据处理系统，其特征在于，包括数据采集模块(1)、模型优化模块(2)、任务分配模块(3)、参数调节模块(4)、性能评估模块(5)、存储单元(6)、反馈模块(7)和终止单元(8)；所述数据采集模块(1)、模型优化模块(2)、任务分配模块(3)、参数调节模块(4)和性能评估模块(5)发送信号至存储单元(6)进行记录，所述存储单元(6)将记录的数据传输至反馈模块(7)进行分析，所述反馈模块(7)将分析结果传输至终止单元(8)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型微调的大数据处理系统，其特征在于：还包括模拟训练单元(9)，所述模拟训练...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型微调的大数据处理系统，其特征在于，包括数据采集模块(1)、模型优化模块(2)、任务分配模块(3)、参数调节模块(4)、性能评估模块(5)、存储单元(6)、反馈模块(7)和终止单元(8)；所述数据采集模块(1)、模型优化模块(2)、任务分配模块(3)、参数调节模块(4)和性能评估模块(5)发送信号至存储单元(6)进行记录，所述存储单元(6)将记录的数据传输至反馈模块(7)进行分析，所述反馈模块(7)将分析结果传输至终止单元(8)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型微调的大数据处理系统，其特征在于：还包括模拟训练单元(9)，所述模拟训练单元(9)发送模拟信号至模型优化模块(2)，所述模型优化模块(2)发送优化信号至存储单元(6)记录。
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型微调的大数据处理系统，其特征在于：所述任务分配模块(3)包括基础任务单元(10)、扩展任务单元(11)、优先级任务单元(12)和紧急任务单元(13)，所述基础任务单元(10)、扩展任务单元(11)、优先级任务单元(12)和紧急任务单元(13)分别发送基础任务信号、扩展任务信号、优先级任务信号和...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐勇，
申请(专利权)人：北京中汇鼎盛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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