【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆控制，具体涉及一种动力电池热失控预测方法、装置、电子设备及车辆。
技术介绍
1、随着新能源车辆技术的快速发展，动力电池作为新能源车辆的核心组件，其安全性已成为行业发展的关键议题。动力电池在使用的过程中可能因老化、制造缺陷及滥用条件等因素引发热失控，从而出现安全问题。
2、相关技术中，通过分析车辆在充电时的充电数据，构建模糊加权神经网络模型，从而从动力电池的容量退化和电压异常角度，对动力电池是否会出现热失控进行预警。该技术方案仅考虑车辆充电时的充电数据，然而热失控现象受到多种数据的影响，而并不仅仅与充电数据相关，因此该技术在判断热失控时的准确度较低。
3、另一相关技术中，通过计算电池充满电时电芯的最高电压和最低电压确定容量差，以基于容量差计算电芯的漏电流。并且通过计算两次相邻充满电的时间间隔内电池中最低电压电芯的平均电压，从而计算出两次相邻充满电的时间间隔内电池组中最低电压电芯的短路电阻，以建立多参数耦合预警机制，从而对动力电池是否会出现热失控进行预警。该技术方案仅考虑动力电池的相关参数，但是热失控现...
【技术保护点】
1.一种动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述动力电池热失控预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述电池状态数据还包括：所述动力电池的电流时序数据、电压时序数据和电阻时序数据；所述基于车辆动力电池当前充放电行程的电池状态数据、运行数据和环境数据，确定时域特征，包括：
3.根据权利要求2所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述基于所述动力电池的电流时序数据、电压时序数据和电阻时序数据，以及所述电池单体的电压时序数据和温度时序数据，确定统计特征，包括：
4.根据权利要求2所述的动力电池热失...
【技术特征摘要】
1.一种动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述动力电池热失控预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述电池状态数据还包括：所述动力电池的电流时序数据、电压时序数据和电阻时序数据；所述基于车辆动力电池当前充放电行程的电池状态数据、运行数据和环境数据，确定时域特征，包括：
3.根据权利要求2所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述基于所述动力电池的电流时序数据、电压时序数据和电阻时序数据，以及所述电池单体的电压时序数据和温度时序数据，确定统计特征，包括：
4.根据权利要求2所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述基于所述电池单体的电压时序数据，确定电池单体之间的电压相关性特征，包括：
5.根据权利要求3所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述基于所述电池单体的电压时序数据和温度时序数据，确定电池单体的电压行程变化特征和温度行程变化特征，包括：
6.根据权利要求2所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述环境数据包括外界温度；所述运行数据包括以下至少一项：行驶速度超过预设行驶速度的时长与行驶速度不超过预设行驶速度的时长占比、温度超过预设温度阈值的行驶持续时长、加速度超过预设加速度阈值的时长占所述当前充放电行程总时长的占比、减速度超过预设减速度阈值的时长占所述当前充放电行程总时长的占比；
7.根据权利要求1所述的动力电池热失控预测方法，其特征在于，所述基于所述最高单体电压时序数据和所述最高单体温度时序数据，确定频域特征，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艳，江振文，林富，
申请(专利权)人：深蓝汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。