一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法及装置，涉及智能评价技术领域。方法包括：获取历史用户设计图像，对图像进行标注和评分，得到历史用户设计图像及评分数据集；将历史用户设计图像及评分数据集按一定比例分为训练集和测试集；构建基于深度学习的用户设计评价模型；利用训练集对构建的用户设计评价模型进行训练；将测试集输入训练好的用户设计评价模型进行验证；获取待评分的用户设计图像，将待评分的用户设计图像输入验证好的用户设计评价模型进行评分；将评分后的用户设计图像及对应评分进行存储，用于训练更新用户设计评价模型。本发明专利技术能够准确快速地对学生艺术设计作品进行评分，针对性强，效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能评价，尤其涉及一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法及装置。

技术介绍

1、随着人工智能技术(artificial intelligence，ai)的不断发展，ai在许多领域被广泛应用并对各个领域的发展产生了深远的影响。其中，ai在教育领域表现突出，ai的介入很大程度上丰富了教育途径、优化资源配置。

2、艺术类学生需要大量“机械化”的日常训练和练习。对艺术设计的评分环节更是十分重要，但传统依靠机构老师阅卷的“一对一”或“一对多”的作品评分模式无法满足艺术类学生“重复多次”和“及时反馈”的需求，人力成本较大；同时存在着人因疲劳等因素造成的分心随意进而草率分档的问题，存在着由人主观因素造成的偶然误差，具有较强主观性；并且艺术生存在着对自己平时画作进行专业打分的需求，而传统方式受制于各方面因素而存在着许多不便。

3、因此，提出一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法及装置，来解决现有技术存在的问题，是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

6.根据权利要求1或3所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

7.根据权利要求1或3所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能辅助的用户设计评价方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：常鸿飞，马早升，
申请(专利权)人：西京学院，
类型：发明
国别省市：