一种应急场景下的物流规划韧性MILP优化方法技术

本发明专利技术公开一种面向应急场景下的物流规划韧性MILP优化方法，具体步骤如下：步骤一：定义应急物资运输参数体系，融合车辆动态起点、货场供应能力、需求优先级权重及路网阻断变量。步骤二：构建混合整数线性规划模型，耦合时效性目标函数与韧性约束，整合路径连通性、时间窗限制及冗余路径预演机制。步骤三：通过辅助变量转换目标函数，实现内外层对最不利场景下运输效能与鲁棒性的协同优化。步骤四：求解模型生成动态调度方案，输出车辆路径规划、货场装载策略及配送时序，确保高优先级物资在黄金时间窗口内可靠送达。本发明专利技术方法能够显著提升应急物流系统在动态灾害环境下的抗干扰能力，并通过优化调度多资源协同、路径冗余设计及时间敏感需求匹配，提高关键物资运输时效性保障率与调度方案韧性水平。相较于现有方法，本发明专利技术更具科学性、前瞻性和鲁棒性，可广泛应用于灾后应急管理、资源调度优化等领域，为应急决策提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于应急物流调度，具体涉及一种基于混合整数线性规划(milp)的动态韧性建模下应急物流时效性保障优化方法，特别适用于自然灾害救援、公共卫生事件响应及军事冲突等复杂环境下高时效性、高韧性物资运输任务的建模与求解。

技术介绍

1、传统应急物流研究多聚焦于路径规划或静态资源分配，通过单一目标优化(如最短路径、最低成本)提升调度效率。然而，此类方法难以应对复杂场景中多重不确定性的叠加影响。现实表明，单一优化目标已无法满足应急物流"黄金72小时"响应时效的刚性要求，亟需通过多目标协同建模破解动态环境下的调度困境。

2、现有技术存在以下局限：一是模型未充分耦合时效性与韧性，无法在动态环境中平衡运输效率与系统鲁棒性；二是优化目标单一，未将物资需求优先级、时效衰减效应及路径冗余设计纳入统一框架；三是缺乏对大规模路网下多要素协同调度的有效建模。这些问题导致现有方法在极端场景下难以保障关键物资的及时可靠配送，亟需一种兼顾时效性优化与韧性设计的milp建模方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服上述现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应急场景下的物流规划韧性MILP优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的约束条件具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中定义的决策变量包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中采用Gurobi求解器对MILP模型进行求解，并通过实验验证抗毁性优化方案在路网阻断场景下的鲁棒性。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述路径连通约束通过以下公式实现：disij...

【技术特征摘要】

1.一种应急场景下的物流规划韧性milp优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的约束条件具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中定义的决策变量包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中采用gurobi求解器对milp模型进行求解，并通过实验验证抗毁性优化方案在路网阻断场景下的鲁棒性。

6.根据权利要求2所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王世韬，肖依永，李博，崔新豪，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：