一种多模态情绪调节神经反馈训练系统及方法技术方案

技术编号:46095855 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-12 18:15
本发明专利技术公开了一种多模态情绪调节神经反馈训练系统及方法,涉及计算机辅助技术领域。所述系统包括预训练子系统和在线反馈子系统;所述预训练子系统用于在执行情绪调节阶段从神经活动信号中筛选和提取信号特征信息并用于二分类活动模式的分类器训练;所述在线反馈子系统用于在执行情绪调节活动期间采集神经活动数据并实时分析当前神经活动的类别,同时将反馈识别数据和反馈训练效果进行实时呈现。本发明专利技术通过多变量模式分析提取相关的复杂特征模式,通过精确针对和改善与个体情绪调节神经活动相关的训练方案,克服了传统神经反馈技术在处理复杂认知任务时的局限性,提高了情绪调节训练的有效性,显著提高了反馈的精确性和个性化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机辅助,特别是一种多模态情绪调节神经反馈训练系统及方法


技术介绍

1、神经反馈技术作为一种特殊的生物反馈方法主要通过脑电图(eeg)、功能磁共振成像(fmri)以及功能近红外光谱(fnirs)等设备采集受试者的大脑信号。这些信号通过视觉或听觉等多种方式反馈给受试者,例如通过调整音调高低或视觉反馈改变温度计显示等形式。这种实时反馈能够帮助受试者将大脑活动调整到所需模式,从而可能影响相关的认知功能和行为。

2、具体而言,基于功能磁共振成像(fmri)的神经反馈对大脑激活和行为的影响已经得到广泛研究。近年来,现有技术开始关注基于脑电图(eeg)和功能近红外光谱(fnirs)的神经反馈训练。eeg作为一种电生理技术,记录由大量神经元同步发生的突触后电位总和产生的大脑活动变化,反映了脑神经细胞在大脑皮层或头皮表面的电生理活动。它具有较高的时间分辨率和较低的成本,并能通过结合事件相关电位(erp)和事件相关振荡(ersp)更加针对性地调节和改善特定的认知活动。fnirs作为一种非侵入性的脑功能成像技术,通过测量大脑皮层的血氧浓度变化来反本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述多模态情绪调节神经反馈训练系统包括预训练子系统(201)和在线反馈子系统(202);

2.根据权利要求1所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述预训练子系统201包括调节测试模块(301)、第一数据采集模块(302)、第一数据分析模块(303);

3.根据权利要求2所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述在线反馈子系统(202)包括第二数据采集模块(304)、第二数据分析模块(305)和在线反馈呈现模块(306);

4.根据权利要求2或3所述的一种多模态情绪调节...

【技术特征摘要】

1.一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述多模态情绪调节神经反馈训练系统包括预训练子系统(201)和在线反馈子系统(202);

2.根据权利要求1所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述预训练子系统201包括调节测试模块(301)、第一数据采集模块(302)、第一数据分析模块(303);

3.根据权利要求2所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述在线反馈子系统(202)包括第二数据采集模块(304)、第二数据分析模块(305)和在线反馈呈现模块(306);

4.根据权利要求2或3所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述第一信号数据包含第一脑电信号和第一血氧信号,所述第二信号数据包含第二脑电信号和第二血氧信号。

5.根据权利要求2或3所述的一种多模态情绪调节神经反馈训练系统,其特征在于,所述二分类活动模式的分类器...

【专利技术属性】
技术研发人员:张丹丹李宜伟汤煜尧郝帅
申请(专利权)人:四川师范大学
类型:发明
国别省市:

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