使用自适应学习的波束管理制造技术

本申请涉及使用自适应学习的波束管理。本公开的某些方面提供了用于使用自适应学习的波束管理的技术。某些方面提供了一种能由节点(诸如用户装备(UE)或基站(BS))执行的方法。该节点使用自适应学习来确定将用于波束管理规程的一个或多个波束。该节点使用所确定的一个或多个波束来执行波束管理规程。在一些方面，该节点使用自适应强化学习算法来选择用于波束发现规程中的测量的波束。该节点可基于与波束选择相关联的反馈，诸如基于使用在波束管理规程期间确定的波束配对来达成的吞吐量，来使波束管理算法自适应。

【技术实现步骤摘要】

本公开的各方面一般涉及无线通信，尤其涉及用于波束管理的技术。

技术介绍

1、无线通信系统被广泛部署以提供诸如电话、视频、数据、消息接发、广播等各种电信服务。这些无线通信系统可采用能够通过共享可用系统资源(例如，带宽、发射功率等等)来支持与多个用户通信的多址技术。此类多址系统的示例包括第三代伙伴项目(3gpp)长期演进(lte)系统、高级lte(lte-a)系统、码分多址(cdma)系统、时分多址(tdma)系统、频分多址(fdma)系统、正交频分多址(ofdma)系统、单载波频分多址(sc-fdma)系统、以及时分同步码分多址(td-scdma)系统，仅列举几个示例。

2、在一些示例中，无线多址通信系统可包括数个基站(bs)，每个基站能够同时支持多个通信设备(另外被称为用户装备(ue))的通信。在lte或lte-a网络中，包含一个或多个基站的集合可定义演进型b节点(enb)。在其它示例中(例如，在下一代、新无线电(nr)、或5g网络中)，无线多址通信系统可包括与数个中央单元(cu)(例如，中央节点(cn)、接入节点控制器(anc)等)处于通信的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于由用户装备(UE)进行无线通信的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中使用所确定的一个或多个波束来执行所述波束管理规程包括：

3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：

4.如权利要求2所述的方法，其中测量信道包括测量参考信号接收功率(RSRP)；频谱效率、信道平坦度、或信噪比(SNR)；或其组合。

5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

6.如权利要求5所述的方法，其中所述训练信息包括：

7.如权利要求5所述的方法，其中所述训练信息包括在部署所述UE后从不同于所述UE的一个或多个UE接收到的训练...

【技术特征摘要】

1.一种用于由用户装备(ue)进行无线通信的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其中使用所确定的一个或多个波束来执行所述波束管理规程包括：

3.如权利要求2所述的方法，进一步包括：

4.如权利要求2所述的方法，其中测量信道包括测量参考信号接收功率(rsrp)；频谱效率、信道平坦度、或信噪比(snr)；或其组合。

5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

6.如权利要求5所述的方法，其中所述训练信息包括：

7.如权利要求5所述的方法，其中所述训练信息包括在部署所述ue后从不同于所述ue的一个或多个ue接收到的训练信息，其中所述训练信息包括与所述一个或多个ue进行的波束测量相关联的信息、或与由所述一个或多个ue执行的一个或多个波束管理规程相关联的反馈、或其组合。

8.如权利要求1所述的方法，其中所述自适应学习算法包括自适应机器学习算法；自适应强化学习算法；自适应深度学习算法；自适应连续无限学习算法；或自适应策略优化强化学习算法，或其组合。

9.如权利要求1所述的方法，其中所述自适应学习算法被建模为部分可观察马尔可夫决策过程(pomdp)。

10.如权利要求1所述的方法，其中所述自适应学习算法通过人工神经网络来实现。

11.如权利要求10所述的方法，其中：

12.如权利要求10所述的方法，其中更新所述自适应学习算法包括调整与所述人工神经网络中的一个或多个神经元连接相关联的一个或多个权重。

13.如权利要求1所述的方法，其中使用自适应学习算法来确定要用于波束管理规程的一个或多个波束包括：

14.如权利要求1所述的方法，其中确定要用于波束管理规程的一个或多个波束包括使用自适应学习算法来从码本中选择要用于波束管理规程的一个或多个波束。

15.如权利要求1所述的方法，其中所述自适应学习算法使用与信道...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·兰迪斯，A·图布尔，A·古贝斯基，A·Y·格洛科夫，A·D·坎得尔卡，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：