基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法技术

本发明专利技术涉及血氧检测技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，本发明专利技术引入了迁移学习策略和域适应网络，可以根据用户的个性化生理参数进行调整，从而提高对不同人群的适用性。特别是对于深肤色人群，本发明专利技术显著降低了测量误差，减少了30％以上的误差率。发明专利技术设计了一套实时计算当前信号质量指数Q的机制，并结合贝叶斯滤波模型进行动态校准，确保即使在低信噪比条件下也能获得可靠的血氧饱和度估计值。当信号质量下降时，通过LSTM网络预测模块利用历史数据补偿当前检测值，进一步保证了结果的准确性和连贯性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及血氧检测，尤其涉及基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法。

技术介绍

1、目前，传统血氧饱和度检测主要依赖光电体积描记法(ppg)，通过指夹式探头测量红光/红外光吸收变化。典型代表如masimo公司的signal extraction technology(专利us20150351697a1)及apple watch的光学传感器方案(专利us20200323435a1)。

2、然而，上述现有技术中存在三大缺陷：

3、1.接触式测量限制：探头压迫导致舒适性差，长期监测易引发皮肤损伤。

4、2.抗干扰能力不足：运动伪影与环境光噪声严重影响测量精度(可参见ieee tbme2021年研究数据，误差可达±5％)。

5、3.个性化适配缺失：未考虑肤色、皮下脂肪层厚度等个体差异(naturebiomedical engineering 2022年指出深肤色人群误差增加30％)。

6、因此需要一种可以解决上述问题的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法。

>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤S2中所述运动伪影补偿模型具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤S4中注意力机制融合的建立方法具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤S6中贝叶斯滤波模型的具体建立方法为：

5.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤S7中时序预测模块的构建方法具体包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤s2中所述运动伪影补偿模型具体包括：

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤s4中注意力机制融合的建立方法具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，步骤s6中贝叶斯滤波模型的具体建立方法为：

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，刘玉清，
申请(专利权)人：天津市天健科贸有限公司，
类型：发明
国别省市：