【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，尤其涉及一种基于大数据的触头缺陷检测系统及方法。
技术介绍
1、大数据分析
包含数据采集、存储、处理、分析及应用等多个方面，其核心内容包括对海量数据进行分类、整理、计算和分析，以提取有价值的信息，该
涵盖数据挖掘、模式识别、机器学习、统计分析等具体方法，通过对数据进行归约、建模和预测，实现对各类数据的深度解析，在工业检测领域，大数据分析可用于故障预测、异常检测和智能决策，结合多源数据采集、特征提取及算法分析，为设备运行状态评估和缺陷诊断提供支持。
2、其中，触头缺陷检测系统是指基于数据分析技术对电气触头的缺陷进行识别、判断和分类的系统，该系统针对触头表面磨损、氧化、烧蚀等缺陷，采用传感器采集电流、电压、温度等运行参数，并通过信号转换与特征提取构建数据集，利用特定的分类算法对缺陷特征进行建模分析，并结合模式匹配方法进行缺陷识别与分类，该系统通过统计分析方法对长期运行数据进行趋势分析，以辅助判断缺陷发展趋势。
3、现有技术在触头缺陷检测方面存在数据筛选不足、趋势追踪不精准、缺陷识...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的触头缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的触头缺陷检测系统，其特征在于，所述触头运行数据集包括电流信号序列、温升数据、触头负载状态数据、筛选后的波动异常点、去除异常的接触电阻数据，所述触头运行时间序列趋势数据包括电流冲击波动点、相邻时间点数值变化量、分析窗口处理结果、趋势信号序列，所述触头缺陷偏移特征值包括接触电阻偏移量、异常值累计次数、电流异常增长点累积变化量、磨损阶段特征值，所述触头未来状态变化趋势包括长期趋势信号、趋势变化速率、趋势延续特征、更新后的趋势曲线。
3.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的触头缺陷检测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的触头缺陷检测系统，其特征在于，所述触头运行数据集包括电流信号序列、温升数据、触头负载状态数据、筛选后的波动异常点、去除异常的接触电阻数据，所述触头运行时间序列趋势数据包括电流冲击波动点、相邻时间点数值变化量、分析窗口处理结果、趋势信号序列，所述触头缺陷偏移特征值包括接触电阻偏移量、异常值累计次数、电流异常增长点累积变化量、磨损阶段特征值，所述触头未来状态变化趋势包括长期趋势信号、趋势变化速率、趋势延续特征、更新后的趋势曲线。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的触头缺陷检测系统，其特征在于，所述多维度数据捕捉模块包括：
4....
【专利技术属性】
技术研发人员：张建新，刘广乐，张燕，
申请(专利权)人：江苏科丰电工材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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