一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，涉及能源调度技术领域，包括实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵；使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量；使用博弈论对初步调度策略进行优化，生成协同调度指令集；采用协议转换，将协同调度指令集转换为设备控制指令并执行；利用动态阈值过滤对设备运行状态、安全边界与经济性阈值进行实时监测，并采用在线学习优化设备控制指令。本发明专利技术通过使用近端策略优化裁剪算法和纳什均衡博弈，提升调度策略的经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源调度，特别是一种基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法。

技术介绍

1、随着能源结构转型和智能电网建设的大力推进，智能园区的能源管理正在慢慢的向源网荷储充一体化发展。现在的智能园区调度方法大多是使用传统优化算法和基于规则的策略，通过集中式或分层式架构来进一步实现能源设备的协调控制。使用的方法基本都是采用固定阈值或者静态模型来进行调度决策，并结合预测技术对负荷和发电进行短期预测。此外，现有使用的技术大多采用标准化通信协议来实现设备之间的数据交互，并且通过使用安全加密技术保障指令传输的可靠性。在能源互联网和分布式能源快速发展的情况下，为园区的高效运行提供了基础支撑。

2、然而，现有方法在动态协同优化和实时适应性方面仍存在不足。传统优化算法不好高效处理多设备与多目标之间的复杂博弈关系，也就是使调度策略的全局最优性不足；同时使用静态模型和固定阈值机制也无法充分的适应园区运行状态的快速变化。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的基于AI的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述通过策略网络将嵌入向量映射到动作空间，采用...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述实时采集园区设备数据并进行预处理，生成标准化时序数据矩阵，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述使用时序信息筛选提取标准化时序数据矩阵的数据特征，并采用混合神经网络架构建源网荷储充优化模型，获取嵌入向量，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述通过策略网络将嵌入向量映射到动作空间，采用近端策略优化裁剪算法获取初步调度策略，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的基于ai的智能园区源网荷储充一体化调度方法，其特征在于：所述使用博弈论对初步调度策略进行优化，生成协同调度指令集，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的基于ai的智能园区源网荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹国兴，彭发红，
申请(专利权)人：杭州极能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：