【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于人工智能的裂缝检测，尤其涉及一种沥青路面裂缝检测方法及系统。
技术介绍
1、在当前的道路维护与管理领域，沥青路面裂缝检测是一项关键任务。随着交通流量的不断增长和道路使用年限的延长，沥青路面裂缝的及时检测与修复对于保障行车安全、延长道路使用寿命具有重要意义。
2、然而，传统的沥青路面裂缝检测方法，在面对复杂的沥青路面场景时，检测精度往往难以满足实际需求。例如，检测方式容易受到沥青路面的噪声干扰(如沥青颗粒的随机纹理、污渍等)和光照不均匀等问题，容易导致裂缝特征提取不准确，从而影响检测的准确性。
3、例如，在专利申请号为202210117122.3的技术方案中，公开了一种基于图片识别的路面裂缝监测方法，其通过采集待测路面的图片，确定图片中的目标裂缝轮廓，目标裂缝轮廓用于指示目标裂缝的形变信息，基于形变信息、待测路面所处的环境信息以及预设裂缝评估模型生成待测路面对应的裂缝信息，裂缝信息包括裂缝程度，以自动识别路面裂缝程度。但是，该技术方案容易受到路面的噪声干扰和光照不均匀等问题，导致裂缝信息提取不准确...
【技术保护点】
1.一种沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述根据预设图像处理方式对所述沥青路面图像进行预处理，得到目标沥青路面图像，包括：
3.根据权利要求1所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述根据预设图像处理方式对所述沥青路面图像进行预处理，得到目标沥青路面图像，包括：
4.根据权利要求3所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述利用沥青路面裂缝检测模型对所述目标沥青路面图像进行分析，输出沥青路面裂缝检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的沥青路面裂缝检测...
【技术特征摘要】
1.一种沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述根据预设图像处理方式对所述沥青路面图像进行预处理，得到目标沥青路面图像，包括：
3.根据权利要求1所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述根据预设图像处理方式对所述沥青路面图像进行预处理，得到目标沥青路面图像，包括：
4.根据权利要求3所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述利用沥青路面裂缝检测模型对所述目标沥青路面图像进行分析，输出沥青路面裂缝检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的沥青路面裂缝检测方法，其特征在于，所述构建裂缝边缘轮廓，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：周荣，覃瑞芳，颜昌焱，容彩伦，罗偿，陈方桂，陈抒华，汪朝镇，高子豪，巫锋平，
申请(专利权)人：广州继善建筑技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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