飞行员心理选拔方法和装置、系统、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种飞行员心理选拔方法和装置、系统、存储介质，包括：采集被试心理指标数据、心理状态数据和生理状态数据；对心理指标数据、心理状态数据、生理状态数据进行归一化处理，融合主、客观负荷计算飞行员负荷状态分数；对心理指标数据、心理状态数据、生理状态数据进行缺失值处理；计算多种工作相关心理指标与主、客观状态之间的关联关系；根据不同环境下飞行员负荷状态、飞行员心理分数及其对应的二级指标分数进行心理选拔。采用本发明专利技术的技术方案，实现低成本、高效的飞行员关键心理要素评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于多维数据处理，尤其涉及一种飞行员心理选拔方法和装置、系统、存储介质。

技术介绍

1、在飞行员选拔中，离散认知成分测试和工作样本测试是两种主流评估方法。离散认知成分测试以多种独立认知能力(如空间定向能力、推理能力和合作交流能力等)为基础，通过适当组合这些能力的测试分数来预测飞行绩效。然而，该方法过于强调单一维度的测试，忽略了元成分因素(如任务策略和能力互补性)的重要作用，可能导致对复杂任务的表现预测不足。

2、相比之下，工作样本测试通过模拟实际工作场景来直接评估求职者的工作表现，预测效度相对较高。然而，其实施成本较高，难以全面覆盖岗位所需的全部能力。特别是在未来飞行场景和人机功能分配尚不明确的情况下，工作样本测试的效用受限。此外，该方法更倾向于评估短期表现，难以准确预测长期发展潜力。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是，提供一种飞行员心理选拔方法和装置、系统、存储介质，解决传统飞行员选拔方法的局限性，包括预测复杂不确定工作场景表现的准确性不足、多维心理数据难以整合、评估成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种飞行员心理选拔方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的飞行员心理选拔方法，其特征在于，步骤S3中，基于贝叶斯思想的多重插补技术进行预测缺失值。

3.如权利要求2所述的飞行员心理选拔方法，其特征在于，步骤S4包括：

4.一种飞行员心理选拔装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的飞行员心理选拔装置，其特征在于，第二处理模块基于贝叶斯思想的多重插补技术进行预测缺失值。

6.一种飞行员心理选拔系统，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时...

【技术特征摘要】

1.一种飞行员心理选拔方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的飞行员心理选拔方法，其特征在于，步骤s3中，基于贝叶斯思想的多重插补技术进行预测缺失值。

3.如权利要求2所述的飞行员心理选拔方法，其特征在于，步骤s4包括：

4.一种飞行员心理选拔装置，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的飞行员心理选拔装置，其特征在于，第二处理模块基于贝叶斯...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪磊，洪瑞媛，杨麒玉，高茗倩，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：