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适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统及方法技术方案

技术编号:46086831 阅读:5 留言:0更新日期:2025-08-12 18:08
本发明专利技术涉及石油烃污染的地球物理方法检测领域,为一种适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统及方法。包括:石油烃污染随机噪声消减网络,所述石油烃污染随机噪声消减网络包括深度残差降噪器和分类鉴别器,其中:深度残差降噪器,用于根据含随机噪声信号到随机噪声的非线性映射处理实测含随机噪声信号,得到预测随机噪声,将预测随机噪声从实测含随机噪声信号中剔除,获得消噪信号;分类鉴别器,用于学习纯净信号集中纯净信号的特征,将输入至分类鉴别器的消噪信号鉴别为消噪信号或纯净信号,将分类鉴别器的分类结果用于反馈至深度残差降噪器,所述深度残差降噪器根据反馈优化网络参数,实现了智能化消噪。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及石油烃污染的地球物理方法检测领域,具体来讲为一种适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统及方法


技术介绍

1、为加强对地下水石油烃污染物的风险管控,改进石油烃污染检测技术,提升石油烃污染检测水平至关重要。地下水石油烃污染磁共振探测技术通过施加交变电流激发地下水和石油烃中氢质子产生拉莫尔进动,采集弛豫过程释放的磁共振信号。根据水与石油烃中氢质子弛豫特性的差异,分析信号特征即可实现地下水石油烃污染的定性识别与定量评估,在地质污染检测领域得到广泛应用。但是在实际探测中,微弱的磁共振信号往往淹没于高强度随机噪声中,信噪比极低。不同于其他磁共振噪声,随机噪声特征无法以数学公式进行表征,其在时间域和频率域上分布广泛、随机且不可预测,难以有效去除。因此,开发一种高效且准确的随机噪声消减方法,为后续反演解释提供高品质石油烃污染检测数据具有重要意义。

2、现有的随机噪声消减方法中例如利用emd算法的分解特性,将全波磁共振信号分解成不同本征模态分量,再使用tfpf算法将信号主导模态分量编码为单位幅度解析信号的瞬时频率,利用解析信号的时频分布沿着本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,该系统包括石油烃污染随机噪声消减网络,所述石油烃污染随机噪声消减网络包括深度残差降噪器和分类鉴别器,其中:

2.根据权利要求1所述的适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,所述信号提取模块包括依次连接的第一卷积层、第一ReLU激活函数和三个残差块,每个残差块包含第二卷积层和第三卷积层串联连接后与第四卷积层跳跃连接,第二卷积层和第三卷积层之间设置第二ReLU激活函数,并通过第三ReLU激活函数输出。<...

【技术特征摘要】

1.一种适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,该系统包括石油烃污染随机噪声消减网络,所述石油烃污染随机噪声消减网络包括深度残差降噪器和分类鉴别器,其中:

2.根据权利要求1所述的适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,所述信号提取模块包括依次连接的第一卷积层、第一relu激活函数和三个残差块,每个残差块包含第二卷积层和第三卷积层串联连接后与第四卷积层跳跃连接,第二卷积层和第三卷积层之间设置第二relu激活函数,并通过第三relu激活函数输出。

4.根据权利要求2所述的适用于石油烃污染检测的磁共振随机噪声消减系统,其特征在于,所述细节恢复模块包括四个串联的反卷积层,每个反卷积层后均设置一个relu激活函数。

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【专利技术属性】
技术研发人员:张扬周越朱超林婷婷
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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