一种基于联网收款设备的交易数据统计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，涉及交易数据统计技术领域。本发明专利技术通过实时数据的采集能够保证交易数据的准确性和时效性，还能够保证数据的一致性，从而能够保证统计的精确性，对完成采集的数据进行清洗和加工，以保证数据的质量和准确性，通过对数据的预处理能够降低后续处理的复杂度，提升统计的效率和准确性；采用数据挖掘方法和算法，如关联规则挖掘、预测模型等，对数据进行挖掘和分析，发现用户行为模式和交易趋势相关规律，为后续的工作提供数据源和数据支撑，能够提升处理的效果和质量；通过对用户数据进行分析和展示，绘制用户画像，对其进行行为分析，为联网收费设备的优化和改进提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交易数据统计，具体涉及一种基于联网收款设备的交易数据统计方法。

技术介绍

1、交易数据是指企业在其日常经营活动中产生的、反映具体业务活动的静态数据1。这类数据具有以下特征：静态性，交易数据一旦创建并生效，通常不会频繁变动，例如，一笔订单完成后的状态记录、库存变动等；业务关联性，每条交易记录由多个项目构成，如商品信息、交易时间、交易金额等，共同反映企业内部或与外部组织的具体活动；数据来源广泛，包括pos机交易记录、信用卡刷卡记录、erp系统数据、销售系统数据、库存数据、供应链数据等；应用价值，在数据挖掘中，交易数据可用于关联分析(如商品关联购买)、趋势预测(如销售趋势分析)和行为分析(如客户购买行为模式)。

2、交易数据多为二级数据，原始数据来源难以追溯，导致研究人员无法验证其有效性和真实性。部分调查数据填报不真实，进一步削弱了统计结果的可靠性，且交易系统可能存在延迟，导致卖盘数据统计滞后于实际市场情况，无法反映实时交易意愿，为此，我们提出一种基于联网收款设备的交易数据统计方法。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中的数据包括交易金额、交易时间以及交易类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中采用的储存方式为HBase。

4.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中在进行数据储存时，配备数据传输加密和访问权限控制技术。

5.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中的数据包括交易金额、交易时间以及交易类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中采用的储存方式为hbase。

4.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于：所述数据采集中在进行数据储存时，配备数据传输加密和访问权限控制技术。

5.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设备的交易数据统计方法，其特征在于，所述数据预处理包括如下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于联网收款设...

【专利技术属性】
技术研发人员：于洪军，
申请(专利权)人：广西明宏嘉林信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：