【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据计算,具体涉及基于大数据的园区交通安全预警系统。
技术介绍
1、随着园区规模的不断扩大、园区内交通流量增加,传统的基于固定传感器报警或简单轨迹检测的交通管理方式,已经难以满足对突发交通风险事件的及时识别与预警要求。尤其在复杂园区中,由于道路网络密集、动态目标众多,交通安全隐患增加,对高效、智能的交通风险预测与引导提出了更高的要求。
2、现有园区交通安全管理存在交通风险监控预警能力差,导致交通事故防范能力有限、管理效率低下的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于大数据的园区交通安全预警系统,用于解决现有园区交通安全管理存在交通风险监控预警能力差,导致交通事故防范能力有限、管理效率低下的技术问题。
2、鉴于上述问题,本申请提供了基于大数据的园区交通安全预警系统,所述系统包括:网格空间建立模块,用于建立园区的交通监测网格空间;基准特征向量构建模块,用于根据所述交通监测网格空间进行粗糙检测,构建多个监测目标对应的多个目标基准特征向量;交通安全风险
...【技术保护点】
1.基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,所述系统包括:
2.如权利要求1所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,基准特征向量构建模块,包括:
3.如权利要求1所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,交通安全风险预测模块,包括:
4.如权利要求3所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,轨迹检测插补单元,包括:
5.如权利要求3所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,风险预测系数获得单元,包括:
6.如权利要求1所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,所述系统包括:
2.如权利要求1所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,基准特征向量构建模块,包括:
3.如权利要求1所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,交通安全风险预测模块,包括:
4.如权利要求3所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,轨迹检测插补单元,包括:
5.如权利要求3所述的基于大数据的园区交通安全预警系统,其特征在于,风险预测系数获得单元,包括:
6.如权利要求1所述的基于大数据的园...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪坚,周晓飞,胡龙,金晓丹,孟习柱,董英华,
申请(专利权)人:上海临港益邦智能技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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