一种基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法及系统，涉及燃气轮机技术领域。包括以下步骤：获取燃气轮机实时运行参数，以固定采样频率传输至健康管理平台；对实时运行参数数据进行数据预处理和特征提取；通过实时运行参数数据计算燃气轮机性能参数降级量；根据参数降级量和预设的故障诊断判据进行叶片故障识别；通过实时运行参数数据计算故障预警指标并判断燃气轮机是否处于正常运行工况；根据参数降级量判断故障预警等级并发出相应的预警信号。本发明专利技术能够准确预测叶片故障类型，减少误报和虚警，同时发出预警等级信号，有助于采取措施，避免故障扩大，减少停机时间和维修成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及燃机轮机，具体涉及一种基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法及系统。

技术介绍

1、叶片故障对燃气轮机的安全稳定运行及经济性构成了严重威胁。据故障数据统计，超过60％的燃机故障直接关联于叶片问题，导致频繁停机与过度维护，造成重大经济损失。因此，加快叶片状态监测技术的研发与工程应用，对提升我国燃气轮机的运行效率与经济性具有迫切的重要意义。

2、近年来，燃气轮机气路性能监测和故障诊断的研究不断开展，取得了一定成果。

3、现有专利cn108256173a公开了一种航空发动机动态过程的气路故障诊断方法及系统，包括：建立基于多层核极限学习机的特征提取模型；采用基于时序建模的引马尔科夫模型进行故障识别。解决了现有的动态过程中航空发动机气路故障诊断中，常规的基于数据的发动机故障诊断精度不高的问题。虽通过多层核极限学习机提升诊断精度，但未有效融合机理模型与自适应算法。

4、现有专利cn112418306a公开了一种基于lstm-sw的燃气轮机压气机故障预警方法，包括：建立燃气轮机压气机的故障知识库,挖掘出压气机故障类型和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述通过实时运行参数数据计算燃气轮机性能参数降级量的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于：所述参数降级量的计算方式为

4.根据权利要求3所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于：所述参数降级量包括流量参数降级量和效率参数降级量，所述流量参数降级量的计算方式为

5.根据权利要求1所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态...

【技术特征摘要】

1.一种基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述通过实时运行参数数据计算燃气轮机性能参数降级量的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于：所述参数降级量的计算方式为

4.根据权利要求3所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于：所述参数降级量包括流量参数降级量和效率参数降级量，所述流量参数降级量的计算方式为

5.根据权利要求1所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述通过实时运行参数数据计算故障预警指标并判断燃气轮机是否处于正常运行工况的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于：所述故障预警指标包括残差的均方误差和多变量排列熵，所述均方误差的计算方式为

7.根据权利要求6所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述根据故障预警指标判断燃气轮机是否处于正常运行工况包括：根据测试阶段的数据集设定所述均方误差的报警阈值，若均方误差超出报警阈值则判断燃气轮机存在故障。

8.根据权利要求6所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述根据故障预警指标判断燃气轮机是否处于正常运行工况包括：若多变量排列熵发生连续大幅度的改变，则判断燃气轮机存在故障。

9.根据权利要求2所述的基于健康管理平台的压气机叶片状态监测方法，其特征在于，所述根据参数降级量判断故障预警等级并发出相应的预警信号的步骤包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：章旋，张耿，
申请(专利权)人：中国联合重型燃气轮机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：