一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，通过设置图像采集单元获取可见光、表皮纹理和光谱三类图像，并进行加权分析，增强了图像数据的代表性和区分度；光照矫正单元根据环境光照强度动态调整图像补偿策略，显著降低了因光照不均导致的特征提取偏差；特征选取单元融合多源图像数据并提取目标综合特征向量，充分挖掘了多模态数据间的互补信息；预测单元基于该目标综合特征向量生成花青素含量函数及分布热图，提升了识别精度与可视化能力，克服了传统方法对光照敏感、非线性建模能力弱缺陷，实现了对马铃薯花青素含量高效、准确、稳定的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统。

技术介绍

1、识别彩色马铃薯花青素含量对评估其营养价值、品种选育及加工应用是现代化产业不可或缺的一环。花青素是天然抗氧化剂，具有增强免疫力、延缓衰老、保护心血管和视力等健康功效。不同品种、部位的花青素种类和含量差异显著，直接影响其商品价值和功能特性。精准检测可指导高花青素品种的培育，优化加工工艺，并为功能性食品开发提供科学依据，同时满足消费者对健康饮食的需求。

2、在现有技术中，由于马铃薯表皮纹理多样性高、颜色分布不均匀，传统模型难以精准捕捉颜色参数与花青素含量的非线性关系，且易受光照干扰导致特征提取偏差，导致识别精度下降。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，以解决传统模型难以精准捕捉颜色参数与花青素含量的非线性关系，且易受光照干扰导致特征提取偏差，导致识别精度下降的技术问题。

2、本专利技术的技术方案是这样实现的：

3、一种识别彩色马铃薯花青素含量图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，包括：图像采集单元、光照矫正单元、特征选取单元和预测单元；

2.根据权利要求1所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述图像采集单元包括：

3.根据权利要求2所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述图像加权模块执行步骤包括：

4.根据权利要求2所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述数据处理模块执行步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述光照矫正单元执行步骤包括...

【技术特征摘要】

1.一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，包括：图像采集单元、光照矫正单元、特征选取单元和预测单元；

2.根据权利要求1所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述图像采集单元包括：

3.根据权利要求2所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述图像加权模块执行步骤包括：

4.根据权利要求2所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述数据处理模块执行步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统，其特征在于，所述光照矫正单元执行步骤包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏梦雨，胡林双，林晓卉，姜玲玲，林彩彩，郑双双，姚珂，杨溢，张刚，
申请(专利权)人：德州学院，
类型：发明
国别省市：