基于环境数据的网络结构调整方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于环境数据的网络结构调整方法、装置、设备及介质。该方法包括：实时采集初步网络结构下目标电力系统中节点设备对应的设备环境数据；对设备环境数据进行特征提取，得到第一环境特征，对第一环境特征进行特征降维，得到第二环境特征；通过网络预测模型对输入的第二环境特征进行网络预测，得到网络预测结果，其中，网络预测结果包括预测网络负载和/或网络稳定参数；根据网络预测结果对初步网络结构进行实时调整，确定目标网络结构。本发明专利技术能够通过根据实时采集的设备环境数据对网络结构进行实时的适应性调整的方式，持续性维持系统网络的高性能和高稳定性，保证电力系统的持续性高效运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用，尤其涉及一种基于环境数据的网络结构调整方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、电力系统的网络性能和网络稳定性通常受到内外部因素的影响，发生网络性能和网络稳定性的波动，造成电力系统的运行异常。

2、相关技术中，通常由相关技术人员定期对电力系统的运行参数进行分析，并基于分析结果进行定期的网络结构调整，以维持网络的高性能和高稳定性，保证电力系统的高效运行，但存在网络的高性能和高稳定性的维持效果不佳，电力系统的难以持续性高效运行的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于环境数据的网络结构调整方法、装置、设备及介质，以解决现有网络结构调整方法存在网络的高性能和高稳定性的维持效果不佳，电力系统的难以持续性高效运行的问题。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于环境数据的网络结构调整方法，该方法包括：

3、实时采集初步网络结构下目标电力系统中节点设备对应的设备环境数据，其中，所述设备环境数据包括环境相关数据和/或设备相关数据；</p>

4、对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于环境数据的网络结构调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备环境数据进行特征提取，得到第一环境特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一环境特征进行特征降维，得到第二环境特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络预测结果对所述初步网络结构进行实时调整，确定目标网络结构，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络预测结果中包括每条所述候选网络路径对应的子预测结果，所述子预测结果包括与所述预测网络负载相关的子预测负载...

【技术特征摘要】

1.一种基于环境数据的网络结构调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备环境数据进行特征提取，得到第一环境特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一环境特征进行特征降维，得到第二环境特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络预测结果对所述初步网络结构进行实时调整，确定目标网络结构，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述网络预测结果中包括每条所述候选网络路径对应的子预测结果，所述子预测结果包括与所述预测网络负载相关的子预测负载以...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘运华，杜韶辉，杨显志，谭之晗，陈建，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：