【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于异形件排样优化领域，更具体地，涉及一种模板层叠的异形件多板材排样优化方法及系统。
技术介绍
1、在现代制造业的众多领域，如航空航天零部件制造、高端装备制造、定制化家具生产以及电子设备外壳制造等，常常会面临大批量异形件的加工需求。这些异形件形状复杂多样，不同于常规的矩形、圆形等简单几何形状，其独特的轮廓和尺寸要求使得在从板材上进行切割下料时面临着巨大的挑战。而排样问题始终贯穿于这类板式原材料的切割制造环节，是决定生产效率、原材料利用率以及生产成本的关键因素之一。
2、在整个板材切割下料的实际生产过程中，需要生成的排样模板数量较多，那么，便需频繁地更换排样模板、反复调整切割参数，甚至还可能涉及更换切割刀具等操作，如此一来，不仅会大幅增加人工成本，更会致使生产效率大打折扣。反之，若零件排样优化设计能够达到理想效果，生成的排样模板数量较少，那么便可借助将使用同一模板的多张板材进行堆叠切割的方式，极大地缩减生产时间，有效降低生产成本，进而显著提高生产效率。由此可见，针对零件排样优化设计展开深入研究，积极探寻减少排样模板数...
【技术保护点】
1.一种模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，采用遗传算法迭代求解得到适应度最优的模版集，实现异形件多板材排样优化；
2.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，采用遗传算法迭代求解得到适应度最优的模版集，包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，所述适应度的计算式为：
4.如权利要求3所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，设置α＝0.9，β＝0.1。
5.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，采用遗传算法迭代求解得到适应度最优的模版集，实现异形件多板材排样优化；
2.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，采用遗传算法迭代求解得到适应度最优的模版集，包括如下步骤：
3.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，所述适应度的计算式为：
4.如权利要求3所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，设置α＝0.9，β＝0.1。
5.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，所述板材利用率ux的计算式为：
6.如权利要求1所述的模板层叠的异形件多板材排样优化方法，其特征在于，所述当前允许的最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：饶运清，余守波，赵旭升，亓鹏，万晓晨，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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