沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法技术

本发明专利技术公开了一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，获取沉管隧道监测参数的实测数据，将实测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的实测健康评分，得到综合实测健康评分A；基于深度学习模型对历史监测数据建模，预测出未来时段的各监测参数的预测数据，将预测数据与各自对应阈值进行对比计算得到各监测参数的预测健康评分，得到综合预测健康评分B；建立沉管隧道结构健康评估模型C，C=xA+yB，对权重x和y进行贝叶斯动态更新。本发明专利技术通过采集未来传感器数据计算对应实测评分，结合贝叶斯估计实现融合评分权重动态更新，能够有力提升健康评估模型的精度与适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及沉管隧道工程安全监测，具体涉及一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法。

技术介绍

1、沉管隧道作为一种重要的水下隧道工程形式，其结构健康监测对隧道的长期安全性和运营稳定性至关重要。现有技术中，沉管隧道的结构健康评估主要基于多种传感器实测参数（如管节间位移、节段间位移、结构振动响应等）构建结构健康评估模型。然而，现有评估模型存在以下不足：

2、1.预测与实测割裂：未有效融合未来预测数据与实时实测数据，难以捕捉结构状态的动态演变；

3、2.实测和预测融合权重固定：融合模型未有效结合未来传感器预测值与实测数据进行动态优化；

4、3.不确定性量化缺失：评估结果缺乏置信度分析，无法为维护决策提供风险量化支持。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，通过实时更新沉管隧道结构健康评估模型中预测与实测数据的权重占比，进一步提升健康评估模型精度。

2、本专利技术是通过以下技术方案实现的：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于：监测参数的实测健康评分取值处于0-100之间，监测参数的预测健康评分取值处于0-100之间。

3.根据权利要求1所述的沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于：，其中，Q为管节间变形实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的管节间变形实测健康评分，W为节段间变形实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的节段间变形实测健康评分，E为钢筋混凝土耐久性实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的钢筋混凝土耐久性实测健康...

【技术特征摘要】

1.一种沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于：监测参数的实测健康评分取值处于0-100之间，监测参数的预测健康评分取值处于0-100之间。

3.根据权利要求1所述的沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于：，其中，q为管节间变形实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的管节间变形实测健康评分，w为节段间变形实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的节段间变形实测健康评分，e为钢筋混凝土耐久性实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的钢筋混凝土耐久性实测健康评分，r为荷载响应实际监测值和其阈值进行对比计算后得到的荷载响应实测健康评分。

4.根据权利要求1所述的沉管隧道结构健康评估模型权重动态优化方法，其特征在于：，其中为管节间变形预测值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王斌磊，侯晋芳，刘爱民，李斌，刘钊，卫宇航，
申请(专利权)人：中交天津港湾工程研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：