【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据质量评估，尤其涉及一种低空数据质量评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、低空经济作为新兴产业形态，涵盖了无人机物流、空中出租车、飞行器制造、低空旅游等多个产业分支，正在全球范围内快速发展。随着无人机、空中出租车等低空飞行器数量激增，低空经济产生了海量多源异构数据（如飞行器位置信号、气象数据、地理信息等）。
2、低空数据作为支撑产业发展的关键要素，但数据质量问题已成为制约产业深化的关键瓶颈。这些海量多源异构数据在时空分布、采集标准上存在差异，且受传感器性能衰减、飞行轨迹动态变化等因素影响，导致数据质量评估面临多个问题，如现有数据质量评估的静态权重分配机制无法适应低空数据源随时间、空间变化的动态特性、在质量评估过程中丢失时空关联性信息和缺乏低空数据动态校正能力等。
3、传统静态质量评估方法无法满足低空场景下对数据质量动态监测、预警和评估的需求，导致低空数据的质量评估被上述问题所影响，评估结果与实际情况脱节，致使评估精度不足，影响了数据质量评估的准确性。
技术实现
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1.一种低空数据质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一低空数据，确定所述第一低空数据对应的时空关联矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一低空数据进行时空动态标定处理，获得第二低空数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二低空数据进行时空维度融合处理，获得所述第二低空数据对应的时空关联矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时空关联矩阵和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据对应的动态权
【技术特征摘要】
1.一种低空数据质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一低空数据，确定所述第一低空数据对应的时空关联矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一低空数据进行时空动态标定处理，获得第二低空数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二低空数据进行时空维度融合处理，获得所述第二低空数据对应的时空关联矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时空关联矩阵和所述数据质量指标，确定所述第一低空数据对应的动...
【专利技术属性】
技术研发人员：林镇阳，吴慧，李元勋，莫惠婷，
申请(专利权)人：软通智荟数据科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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