【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及彩涂钢板耐候性能评估，具体为一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法。
技术介绍
1、彩涂钢板是在连续机组上以冷轧带钢、镀锌带钢（电镀锌和热镀锌）等为基板，经过表面预处理（脱脂和化学处理），用辊涂的方法，涂上一层或多层液态涂料，再经过烘烤和冷却所得的板材。彩涂钢板要具备一定的耐蚀性，新颖外观等要求，因此其耐候性评估是彩涂钢板生产过程中不可或缺的一个部分。
2、公开号为cn116759019a中国专利申请公开了一种利用机器学习辅助建立耐候钢耐候能力评估模型的方法，1)建立耐候钢与其合金成分和服役环境因子的机器学习模型；2)对待测钢种进行合金成分测量，对服役环境进行环境影响因子检测，将合金成分与服役环境的环境因子输入模型，即可得到该耐候钢在此服役环境下的腐蚀速率，根据腐蚀速率评估其耐候能力。
3、然而现有的评估方法中依据的数据较为单一，导致的评估结果片面、难以全面反映彩涂钢板在复杂环境下耐候性能的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，涂层外观性能评估过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，VGG16卷积神经网络模型训练过程如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，支持向量机模型训练过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，耐蚀性能评
...【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，涂层外观性能评估过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，vgg16卷积神经网络模型训练过程如下：
4.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，支持向量机模型训练过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，耐蚀性能评估过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据融合的彩涂钢板耐候性能评估方法，其特征在于，基于微观腐蚀...
【专利技术属性】
技术研发人员：李强，李洪强，张伟伟，刘兵，
申请(专利权)人：山东多彩新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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