【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，可应用于金融科技领域，尤其涉及语音情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在传统客服的服务模式中，语音情绪识别主要依赖于传统机器学习模型或基础深度学习架构(如cnn、rnn)，通过提取语音的声学特征(如基频、能量、mfcc)或简单时序模式进行情绪分类。此类方法虽能在标准化场景中实现基础情绪识别，但在处理复杂语音信号及情绪动态变化时，存在显著局限性。具体而言，传统模型缺乏对语音上下文语义的深度解析能力，且受限于计算效率，难以在实时通话场景中兼顾高精度与低延迟需求。这种技术缺陷导致现有系统在客户情绪监测中误判率较高，情绪识别的准确性与时效性较低，甚至由于处理延迟错失干预时机，直接影响服务质量和客户满意度。
2、例如，在金融领域的客服投诉处理场景中，传统系统可能仅通过客户语音的音调升高或语速加快判定为“愤怒”情绪，而未结合交互记录进行综合分析。若客户实际诉求为寻求技术协助而非情绪宣泄，系统误判可能触发不必要的人工介入流程，导致服务资源浪费；反之，若客户情绪因问题未解决而持续恶化，系统延迟响应则...
【技术保护点】
1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，在所述将所述语音数据缓存至预设的缓冲区内的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，在所述基于目标语音活动检测算法对所述缓冲区中的语音数据进行切分，得到对应的语音片段的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，所述对所述语音特征向量与所述稳态情绪向量进行特征融合，得到对应的目标特征向量的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，在所述将所述语音数据缓存至预设的缓冲区内的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，在所述基于目标语音活动检测算法对所述缓冲区中的语音数据进行切分，得到对应的语音片段的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，所述对所述语音特征向量与所述稳态情绪向量进行特征融合，得到对应的目标特征向量的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的语音情绪识别方法，其特征在于，在所述基于预设的情绪识别模型对所述目标特征向量进行情绪识别，生成与所述语音片段对应的情绪识别结果的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺亚运，彭俊清，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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