【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种虚拟机状态监测方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、云计算具有按需分配资源(计算、存储、网络等)、灵活弹性扩展、高性价比、面向服务等优势,目前已经逐渐成为主流的计算和服务模式。
2、在云计算系统中,云计算系统将资源分配给虚拟机使用。但是,随着云计算系统规模的不断扩大,虚拟机在运行过程中出现的各种异常频次也越来越高,从而导致宕机、数据丢失等各种故障事故,造成难以估量的损失,影响云计算技术的长远发展。因此,亟需一种可靠有效的虚拟机运行状态的监测方案,以便及时识别异常状况,防止更多的损失。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种虚拟机状态监测方法、装置、电子设备以及存储介质,以实现对虚拟机运行状态的有效、准确监测。
2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种虚拟机状态监测方法,该方法包括:
3、确定至少两个虚拟机的当前观测变量,并将当前观测变量划分为关联观测变量和独立观测变量,所述关联观测变量和独立观测变量为根据历
...【技术保护点】
1.一种虚拟机状态监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联观测变量和独立观测变量的划分过程,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据两个历史观测变量之间的互信息值,确定初始观测变量关系矩阵,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,互信息值阈值的确定过程,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据初始观测变量关系矩阵中的各行元素,对初始观测变量关系矩阵进行压缩,得到目标观测变量关系矩阵,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种虚拟机状态监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联观测变量和独立观测变量的划分过程,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据两个历史观测变量之间的互信息值,确定初始观测变量关系矩阵,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,互信息值阈值的确定过程,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据初始观测变量关系矩阵中的各行元素,对初始观测变量关系矩阵进行压缩,得到目标观测变量关系矩阵,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与关联...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄俊平,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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