一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法及相关设备技术

本发明专利技术属于灾害管理技术领域，公开了一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法及相关设备，通过融合洪水致灾因子与承灾体脆弱性数据，构建多维度风险评估体系，显著提升应急物资需求预测的精度与空间指向性。采用机器学习赋权机制突破传统专家打分法的主观局限，通过AdaBoost模型动态优化影响因子权重，实现洪水风险等级的客观量化评估。引入空间主成分分析方法对多源社会经济指标进行降维处理，有效提取关键脆弱性因子并消除数据冗余。通过应急空间系数模型实现灾害暴露度与社会脆弱性的空间耦合，建立灾害风险与人口分布的空间关联机制，使需救助人口识别精度达到栅格级别。最终形成的物资需求预测图可精准反映不同地理单元内应急物资的差异化需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于灾害管理，具体为一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法及相关设备。

技术介绍

1、城市应急响应体系中的应急物资调度是确保灾后救援效率与受灾群众生命保障的关键环节。然而，传统方法在应急物资需求预测方面多依赖统计或专家经验，缺乏科学的数据支持，难以满足实际应用中的空间精度与客观性需求。

2、现有技术的缺陷和不足（1）空间精度不足：多数预测方法仅能对整个行政区或较大区域进行总量需求预测，难以提供街道或社区级别的精细空间分布信息，导致物资调配精准性不足。（2）权重主观性强：传统风险评估模型在权重分配上存在主观性，难以准确反映各影响因素的重要程度，影响预测结果的科学性。（3）缺乏风险与需求融合机制：多数模型仅以风险评估或人口数据单独预测需求，未能有效融合致灾因素与承灾体特征，缺乏考虑灾害严重性与社会脆弱性的综合权重机制。

3、综上，现有方法难以实现精细化、客观性强、兼顾空间异质性的城市洪涝应急物资需求预测。

技术实现思路

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【技术保护点】

1.一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，多源空间数据包括洪水致灾因子和洪水致灾环境敏感性因子，所述洪水致灾因子包括累积降雨量和年均降雨量，致灾环境敏感性因子包括数字高程模型、坡度、地形湿度指数、路网密度、水系密度和归一化植被指数。

3.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，AdaBoost模型通过迭代训练弱分类器，动态调整样本权重以提升对难分类样本的关注度，并通过特征重要性计算得到各影响因子的客观权重。

4.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，多源空间数据包括洪水致灾因子和洪水致灾环境敏感性因子，所述洪水致灾因子包括累积降雨量和年均降雨量，致灾环境敏感性因子包括数字高程模型、坡度、地形湿度指数、路网密度、水系密度和归一化植被指数。

3.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，adaboost模型通过迭代训练弱分类器，动态调整样本权重以提升对难分类样本的关注度，并通过特征重要性计算得到各影响因子的客观权重。

4.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应急物资需求空间预测方法，其特征在于，社会经济因子图的生成具体为，通过空间主成分分析选择累计方差贡献率超过预设阈值的前k个主成分，并根据主成分的特征值或方差贡献率进行权重计算，将k个主成分栅格图层根据其权重进行加权叠加，生成综合的社会经济因子空间分布图。

5.根据权利要求1所述的一种城市洪涝应...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵自阳，蔡旭东，张威，蔡益辉，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：