【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆检测，尤其涉及基于机器视觉的车位违规检测方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，停车场资源日益紧张，车位管理成为提升停车场运营效率的关键环节。传统的车位管理方法，如人工巡检或使用固定传感器，存在效率低下、成本高昂以及易受环境干扰等问题。特别是在复杂布局的停车场中，由于立柱、低矮障碍物等三维障碍物的存在，传统的三维检测技术往往难以准确捕捉车位状态，导致监管盲区。
2、目前，申请号为cn202310870570.5的中国专利技术专利公开了停车检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：当目标车辆驶入目标泊位时，采集所述目标车辆的视频数据；根据所述视频数据，获取所述目标车辆的车辆检测框；根据所述车辆检测框以及预设泊位框信息，判断所述目标车辆是否存在违规停车；若是，输出预警信息，和/或向车场管理人员发送违规停车告知信息。此申请中，通过视频分析技术，获取车辆检测框，进而判断车辆是否违规停车，并在出现违规停车时，向管理方和/或车主发送预警信息，以便及时对车辆停放位置进行调整，避免占用其他车位，造成...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：
3.如权利要求2所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述形态学分析分别计算每幅历史图像中阴影的形态学特征参数，所述形态学特征参数包括：
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤S2包括如下子步骤：
5.如权利要求4所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括如下子步骤：
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤s1包括如下子步骤：
3.如权利要求2所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述形态学分析分别计算每幅历史图像中阴影的形态学特征参数，所述形态学特征参数包括：
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下子步骤：
5.如权利要求4所述的基于机器视觉的车位违规检测方法，其特征在于，所述步骤s3包括如下子步骤：
6.如权利要求5所述的基于机器视觉的车位违...
【专利技术属性】
技术研发人员：张煜，许耀文，杨君伟，聂圆圆，
申请(专利权)人：重庆工商大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。