【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经科学试验研究,具体涉及一种非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法。
技术介绍
1、基于非人灵长类动物(nhp)视频的动作识别正成为神经科学研究和临床研究中用于疾病检测和预测的重要工具。传统的非人灵长类动物研究中对于动物的动作识别主要依靠人力,工作量大、效率较低。近年来,利用网络模型对人的动作进行识别和分析已见研究,然而对非人灵长类动物走、跑、跳等幅度较大的动作进行自动识别的研究仍在萌芽阶段;尤其是对于非人灵长类动物类似于低头(抑郁行为主要表型特征)、刻板行为(rtt即雷特综合症主要表型特征)等视频画面中非常微小的动作和精细姿态,现有的研究模型难以自动识别,但此类精细动作和姿态恰恰是非人灵长类动物视频动作识别和分析不可缺少的重点内容,对于包括前述抑郁症和雷特综合症等疑难杂症的临床研究具有十分重要的意义。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是:为解决现有技术中存在的问题,提供一种非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法。
2、本专利技术的技术方案是:非人灵长
...【技术保护点】
1.一种非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,非人灵长类动物以猴子为代表实施,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,其特征在于,所述第一步中,根据猴子在实验笼中的动作行为,猴子10种动作标签具体定义为:攀登:通过腿或手臂,缓慢地从笼底爬到侧壁,或从侧壁移动到笼顶;
3.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,其特征在于,所述第二步中,定义猴子身体的15个关键点为:右脚踝、右膝、左膝、左脚踝、髋关节、尾部、下巴、头顶、右手腕、右肘、右肩、左肩、左肘、左手腕、脖
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【技术特征摘要】
1.一种非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,非人灵长类动物以猴子为代表实施,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,其特征在于,所述第一步中,根据猴子在实验笼中的动作行为,猴子10种动作标签具体定义为:攀登:通过腿或手臂,缓慢地从笼底爬到侧壁,或从侧壁移动到笼顶;
3.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,其特征在于,所述第二步中,定义猴子身体的15个关键点为:右脚踝、右膝、左膝、左脚踝、髋关节、尾部、下巴、头顶、右手腕、右肘、右肩、左肩、左肘、左手腕、脖子。
4.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动作及姿态追踪自动化方法,其特征在于,所述第三步的具体方法为:
5.根据权利要求1所述的非人灵长类动物精细动...
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