【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗，具体而言，本申请涉及一种脑部疾病评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，人工智能模型在医疗领域，特别是在脑部疾病的诊断和治疗建议方面，展现出巨大的潜力。然而，现有的人工智能模型通常依赖于已有数据的特性，可能缺乏足够的专业性和权威性。
2、由上可知，如何提高脑部疾病评估的准确率仍有待解决。
技术实现思路
1、本申请各提供了一种脑部疾病评估方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决相关技术中存在的脑部疾病评估的准确率不高的问题。所述技术方案如下：
2、根据本申请的一个方面，一种脑部疾病评估方法，包括：获取多个目标数据；所述目标数据是目标对象关于脑部的不同模态的检查数据；对各所述目标数据进行多模态特征提取和融合，得到目标特征；在根据所述目标特征生成评估结果的过程中，引入基于脑疾病知识库的检索机制对所述目标特征进行增强检索，得到脑部疾病的所述评估结果；所述评估结果包括所述目标对象的脑部疾病患病情况以及治疗建议。
<...【技术保护点】
1.一种脑部疾病评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行多模态特征提取，得到目标特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括文本数据、基因数据、影像数据和多媒体数据中的至少一种；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多模态融合方法对各所述模态特征进行特征融合，得到所述目标特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标特征在脑疾病知识库进行检索之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种脑部疾病评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据进行多模态特征提取，得到目标特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括文本数据、基因数据、影像数据和多媒体数据中的至少一种；
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多模态融合方法对各所述模态特征进行特征融合，得到所述目标特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标特征在脑疾病知识库进行检索之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根据所述目标特征生成评估结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雍，唐国令，蔚鹏飞，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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