基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统技术方案

本发明专利技术涉及阻燃剂颗粒质量监测技术领域，具体地说，涉及基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统。其包括偏振光场成像模块、折射率梯度场构建模块、动态分选决策模块和在线自优化模块。通过偏振光场成像模块获取颗粒的斯托克斯参数图像和多光谱透射率分布图；折射率梯度场构建模块将光学数据转化为折射率梯度场，精准识别内部缺陷；动态分选决策模块根据缺陷特征生成分选指令；在线自优化模块实现系统持续优化。本发明专利技术解决了传统方法难以精准识别透明缺陷的难题，能够有效识别微米级纯净气泡和透明裂纹，并实现缺陷分类和成因分析，可满足阻燃剂生产线实时质量监控需求，为产品质量控制提供了智能化解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及阻燃剂颗粒质量监测，具体地说，涉及基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统。

技术介绍

1、阻燃剂颗粒作为高分子材料的关键添加剂，其质量直接影响最终产品的防火性能。随着智能制造技术的发展，基于ai视觉识别的在线监测系统已逐步替代传统人工抽检，通过高分辨率工业相机捕获颗粒表面特征(如裂纹、色差等)，结合深度学习算法实现实时分选。然而，针对半透明/透明阻燃剂颗粒(如聚碳酸酯阻燃母粒、光学级阻燃微球)，常规表面检测技术因无法穿透材料内部。当前主流方案采用x射线微焦点断层扫描技术，通过三维重建颗粒内部结构并基于密度差异识别缺陷。

2、尽管现有x射线微焦点断层扫描技术能够实现内部结构解析，但在透明材料折射率异常缺陷检测方面仍存在明显不足，具体表现为：x射线成像依赖材料密度差异的物理原理，而纯净气泡、透明杂质等缺陷与基体材料的密度差异极小，其内部折射率梯度变化无法被有效表征。此类缺陷在x射线图像中缺乏显著对比度，导致微小透明气泡及裂纹漏检率居高不下，同时难以区分内部真实缺陷与表面光学伪影，严重制约高精度透明阻燃材料的质量控制需求。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其包括偏振光场成像模块(100)，所述偏振光场成像模块(100)用于采集阻燃剂颗粒的透射光图像并对其进行预处理，生成斯托克斯参数图像和多光谱透射率分布图，其特征在于，还包括折射率梯度场构建模块(200)和动态分选决策模块(300)；

2.根据权利要求1所述的基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其特征在于：所述偏振光场成像模块(100)包括可调偏振光源系统，所述可调偏振光源系统采用环形布置的LED阵列，用于切换偏振状态。

3.根据权利要求2所述的基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统...

【技术特征摘要】

1.基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其包括偏振光场成像模块(100)，所述偏振光场成像模块(100)用于采集阻燃剂颗粒的透射光图像并对其进行预处理，生成斯托克斯参数图像和多光谱透射率分布图，其特征在于，还包括折射率梯度场构建模块(200)和动态分选决策模块(300)；

2.根据权利要求1所述的基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其特征在于：所述偏振光场成像模块(100)包括可调偏振光源系统，所述可调偏振光源系统采用环形布置的led阵列，用于切换偏振状态。

3.根据权利要求2所述的基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其特征在于：所述偏振光场成像模块(100)还包括多光谱偏振相机阵列和实时图像处理单元，所述多光谱偏振相机阵列同步采集不同偏振状态下的透射光图像，所述实时图像处理单元对透射光图像进行背景噪声消除和图像配准，合成所述斯托克斯参数图像和所述多光谱透射率分布图。

4.根据权利要求1所述的基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其特征在于：所述光学特征体记录颗粒内部各位置的光学特性，包括偏振相位角变化数据和特定波长透射率比值。

5.根据权利要求1所述的基于ai视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其特征在于：所述双通道网络架构包括光学特征通道和材料特性通道，所述光学特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢贤文，侯冬括，侯冬亮，张丽秀，
申请(专利权)人：广东帝尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：