【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑工程领域，具体为多元数据融合砌体强度修正系统及方法。
技术介绍
1、在建筑工程中，砌体强度的准确评估是确保结构安全的关键。随着建筑材料和施工工艺的不断发展，传统的砌体强度测试方法逐渐暴露出一些局限性。为了在施工过程中实现更精确的强度预测，避免潜在的结构风险，越来越多的工程项目开始依赖基于数据分析的技术手段。
2、现有技术中，砌体强度的预测一般通过统计模型和实验数据来实现。这些方法能够提供基本的强度估算，但常常依赖于静态数据和传统的线性分析。其优点在于操作简便、计算量较小，适合处理一些标准化较高的情形，能够快速给出强度预测结果。然而，这些方法的适用范围较为有限，无法应对复杂的、动态变化的实际施工环境中的各种数据问题。
3、然而，现有技术在实际应用中也存在一些明显的不足；首先，传统的强度预测方法往往假设数据是完备且准确的，但在实际情况中，数据很容易因为外部因素或传感器问题出现异常或缺失，这些异常数据无法有效修复，导致预测结果偏差。其次，现有的异常数据修复方法大多依赖简单的插值算法，无法应对数据中的非...
【技术保护点】
1.多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述数据融合模块包括：
3.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述深度学习优化模块包括：
4.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述异常数据检测与修复模块包括：
5.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
6.根据权利要求5所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述数据库单元包括：
7.根...
【技术特征摘要】
1.多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述数据融合模块包括：
3.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述深度学习优化模块包括：
4.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述异常数据检测与修复模块包括：
5.根据权利要求1所述的多元数据融合砌体强度修正系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，乔洋，于新月，常文灏，孙振冬，陈辉，耿成超，
申请(专利权)人：北京市建设工程质量第二检测所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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