【技术实现步骤摘要】
本申请涉及复杂网络分析，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。
技术介绍
1、随着信息技术的迅猛发展和数据科学的日益兴起，复杂网络理论在多个领域，如社交网络、生物信息学、神经科学、信息技术安全等，正发挥着越来越重要的作用。复杂网络作为一个由众多节点(代表实体或个体)通过边(代表节点间的关系或交互)相互连接而成的庞大系统，其内部的结构特性和节点的重要性评估成为了研究的热点和难点。
2、在相关的复杂网络分析方法中，节点的重要性评估依赖于一些经典的中心性度量方法，如度中心性、介数中心性、接近中心性等。这些方法虽然在一定程度上能够反映节点在网络中的位置和影响力，但只能反映单个节点的局部特征，无法反映周围节点对于该节点的影响以及无法反映该节点在整个网络中起到的作用，进而导致对节点重要性的评估的精度较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据处理方法及装置、非易失性存储介质、电子设备，以至少解决由于...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述第二参数：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述节点的邻聚指标与该节点的信息熵进行融合，得到所述节点的邻聚熵指标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述节点的邻聚熵指标，确定所述网络拓扑图中节点的重要性排序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取网络拓扑图之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点的度中心性为根据与所述节点直接连...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下公式计算所述第二参数：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述节点的邻聚指标与该节点的信息熵进行融合，得到所述节点的邻聚熵指标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述节点的邻聚熵指标，确定所述网络拓扑图中节点的重要性排序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取网络拓扑图之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点的度中心性为根据与所述节点直接连接的边的数量所确定的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点...
【专利技术属性】
技术研发人员：王盛淋，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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