【技术实现步骤摘要】
本申请属于医疗数据挖掘,具体涉及一种icu脓毒症两阶段早期预测方法、装置与存储介质。
技术介绍
1、脓毒症是一种由感染引起的危及生命的器官功能障碍综合征,具有发病率高、死亡率高的特点,是icu住院患者死亡和巨额医疗费用的主要原因。脓毒症病情进展迅速,据估计,诊断和治疗每延迟一小时,患者的存活率将降低约7.6%。因此,在临床实践中,脓毒症的早期预警诊断在患者治疗和预后中起着关键作用。
2、然而,目前临床上并没有针对脓毒症的金标准诊断方法,诊断主要依赖于患者的临床表现和实验室检查结果等。然而,这些方法往往存在以下局限性。
3、1.症状缺乏特异性:早期脓毒症的症状与常见疾病(如发热、低血压)相似,传统诊断指标(如体温、心率、血压)容易受到其他因素干扰,导致漏诊或误诊。
4、2.实验室检查结果滞后:血液培养等实验室检查虽然具有较高的特异性,但结果往往需要较长时间才能得出,无法满足早期诊断的需求。
5、3.预测能力有限:现有诊断和预测方法多在患者出现明显症状后才能诊断,无法提前预测,这限制了临床医生
...【技术保护点】
1.一种ICU脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的ICU脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,所述临床数据集包括生命体征参数、辅助检查数据、药物干预数据以及人口统计学数据。
3.根据权利要求2所述的ICU脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,基于所述临床数据集进行特征提取,获得预测特征向量,包括:
4.根据权利要求1所述的ICU脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,基于当前观测时刻所述临床数据集对应的所述预测特征向量,利用预设的分类模型确定所述患者是否为非脓毒症样本,包括:
5.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种icu脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的icu脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,所述临床数据集包括生命体征参数、辅助检查数据、药物干预数据以及人口统计学数据。
3.根据权利要求2所述的icu脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,基于所述临床数据集进行特征提取,获得预测特征向量,包括:
4.根据权利要求1所述的icu脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,基于当前观测时刻所述临床数据集对应的所述预测特征向量,利用预设的分类模型确定所述患者是否为非脓毒症样本,包括:
5.根据权利要求1所述的icu脓毒症两阶段早期预测方法,其特征在于,所述预测模型采用lstm或lightgbm架构。
6.根据权利要求1所述的i...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨之涛,耿娜,陈影,朱凯波,王修贤,史雯,陈闻婕,
申请(专利权)人:上海交通大学医学院附属瑞金医院,
类型:发明
国别省市:
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