【技术实现步骤摘要】
【】本专利技术属于人工智能，尤其涉及一种人工智能辅助的用药服务开展方法和系统。
技术介绍
0、
技术介绍
1、随着我国人口老龄化的加剧，缺血性卒中的患病率呈现上升趋势，不仅严重威胁患者的生活质量，还对家庭和社会造成了沉重负担。在卒中患者的治疗中，临床药师的作用不可或缺，他们通过药物的精准选配、剂量的合理调整，确保患者正确理解并遵循医嘱用药，这对于提高治疗效果、降低卒中复发风险至关重要。然而，面对卒中患者群体的巨大需求，我国优质临床药师的数量明显不足，难以为每位患者提供充分的用药教育。患者对医疗信息理解能力的差异，更凸显了高效、个性化用药教育的迫切需求。这种供需不平衡限制了患者对疾病管理的认知，影响了治疗依从性和远期预后。
2、近年来，生成式人工智能(generative artificial intelligence，genai)技术在医疗领域的应用日益广泛，尤其在患者教育材料的编写上展现出巨大潜力。genai模型以其卓越的数据处理和语言生成能力，高效整合复杂的医疗信息，生成既科学准确又通俗易懂的教育内容，并可...
【技术保护点】
1.一种人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，对于y坐标的患者特征数值划分范围是重叠或不重叠的。
3.根据权利要求2所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，当y坐标划分是不重叠时，同一个患者特征会落入两个或多个智能体标识所对应的患者特征分类范围内。
4.根据权利要求3所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，智能体的输入包括患者的电子病历、医疗数据、药物信息或当前处方。
5.根据权利要求4所述的人工智能辅助的用药服...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，对于y坐标的患者特征数值划分范围是重叠或不重叠的。
3.根据权利要求2所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，当y坐标划分是不重叠时，同一个患者特征会落入两个或多个智能体标识所对应的患者特征分类范围内。
4.根据权利要求3所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，智能体的输入包括患者的电子病历、医疗数据、药物信息或当前处方。
5.根据权利要求4所述的人工智能辅助的用药服务开展方法，其特征在于，所述智能体包括规则驱动型智能体、数据驱动型智能体、知识图谱型智能体、人工智能智能体、药物相互作用探测智能体中的一个或者多个。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天琳，陈孟莉，董钊，杨炯，王芳，刘金玉，何绵旺，杨帆，杨滢霖，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：
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