【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于任务分配与进度追踪，涉及一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法。
技术介绍
1、在大数据管理系统的运行过程中，保障系统的稳定可靠至关重要。大数据管理系统的检测任务涵盖了对系统的数据完整性、一致性、性能效率、安全性等多个方面的全面检查，然而，随着大数据管理系统规模的不断扩大和数据量的急剧增加，检测任务的分配与进度追踪面临着巨大的挑战。合理地分配检测任务以及有效地追踪任务进度，对于实现人力资源与技术资源的优化配置、避免重复工作或任务遗漏起着关键作用。
2、如公开号cn119668773a的中国专利技术专利公开了一种cpu负载均衡的方法、系统及相关设备，本方案将cpu的连续执行时间切割成若干的时间片，并将每个时间片配置成固定时间大小的任务容器。再者，基于待分配任务的任务执行时间及周期，来针对每个时间片进行任务尝试分配，同时对时间片进行负载计算，直至负载率小于目标负载率完成任务分配。最后，轮询每一个任务，直到所有任务都分配成功。本专利技术方案能够快速通过仿真来确定任务分配方案是否能够满足cpu负载均衡的要求...
【技术保护点】
1.一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述通过多维度匹配分析得到各处理端与待检测任务的匹配度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述各处理端与待检测任务计算匹配度的分析包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述各处理端与待检测任务时间匹配度的分析包括：
5.根据权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述通过多维度匹配分析得到各处理端与待检测任务的匹配度，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述各处理端与待检测任务计算匹配度的分析包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述各处理端与待检测任务时间匹配度的分析包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据管理系统的检测任务分配与进度追踪方法，其特征在于：所述各处理端与待检测任务任务类型匹配度的分析包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张研究，郑玉平，刘中沛，
申请(专利权)人：苏州交通工程试验检测中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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