【技术实现步骤摘要】
本申请涉及太阳能光伏，尤其涉及一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的日益增长，太阳能光伏板作为清洁能源的重要组成部分，其能效预测与优化技术成为了研究热点。精确预测太阳能光伏板的能效不仅有助于优化能源分配，提高发电效率，还能为电力系统的稳定运行提供有力支持。
2、然而，现有技术在进行太阳能光伏板能效预测时，大多依赖于单一维度的历史运行数据。这种局限性导致预测模型难以全面捕捉影响光伏板能效的关键因素，从而降低了预测的准确性和可靠性。这一缺陷限制了预测模型在复杂多变环境下的应用效果，以致难以准确、可靠地预测光伏板的能效数据。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于太阳能光伏板的能效预测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有技术在进行太阳能光伏板能效预测时，大多依赖于单一维度的历史运行数据，以致难以准确、可靠地预测光伏板的能效数据。
2、本申请实施例采用下述技术方案：
3、本申请实施例提供一种基于太...
【技术保护点】
1.一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述基于所述历史运行数据中的天气数据，对所述多维特征向量进行聚类分组，得到不同天气状况分别对应的特征向量数据集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述基于不同的所述特征向量数据集，对粒子群优化和遗传算法的融合模型进行训练，得到训练后的能效联合优化模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板板的能效预测方法，其特征在于，所述获取所...
【技术特征摘要】
1.一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述基于所述历史运行数据中的天气数据，对所述多维特征向量进行聚类分组，得到不同天气状况分别对应的特征向量数据集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述基于不同的所述特征向量数据集，对粒子群优化和遗传算法的融合模型进行训练，得到训练后的能效联合优化模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于太阳能光伏板板的能效预测方法，其特征在于，所述获取所述待测太阳能光伏板的设备运行状态数据，基于所述设备运行状态数据对所述第一光伏能效预测区间进行调节，得到第二光伏能效预测区间，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于太阳能光伏板的能效预测方法，其特征在于，所述通过所述动态权重值，对所述第一光伏能效预测区间进行调节，得到第二光伏能效预测区间，具体包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘学园，朱卫星，毛姗姗，孔娴，
申请(专利权)人：山东山太新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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