利用块分区信息作为附加信息的端到端视频压缩方法和装置制造方法及图纸

技术编号:46070100 阅读:21 留言:0更新日期:2025-08-11 15:59
本实施方案中公开的是利用块分区信息作为附加信息的端到端视频压缩方法和装置。在本实施方案中,图像解码装置解码当前图像的块分区信息,并且将解码的块分区信息输入到基于深度学习的提取模型中,以便生成块分区潜在特征。图像解码装置对已经被压缩的当前图像的代码进行解码,然后将解码后的代码输入到基于变换器的视频解码器中,以便生成当前图像的重构的图像。在生成重构的图像期间,图像解码装置在视频解码器中将块分区潜在特征与中间潜在特征融合。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及利用块分区信息作为附加信息的端到端视频压缩方法和装置


技术介绍

1、本部分中的陈述仅提供与本专利技术有关的
技术介绍
信息,并不一定构成现有技术。

2、由于视频数据与音频数据或静止影像数据相比具有大量的数据,所以视频数据需要大量的硬件资源(其包括存储器)来存储或发送未经压缩处理的视频数据。

3、相应地,编码器通常用于压缩并存储或发送视频数据。解码器接收压缩的视频数据,解压缩接收到的压缩的视频数据,并且播放解压缩的视频数据。视频压缩技术包括h.264/高级视频编解码(avc)、高效率视频编解码(high efficiency video coding,hevc)和多功能视频编解码(vvc),所述多功能视频编解码(vvc)比hevc的编解码效率提高了大约30%或更多。

4、然而,由于影像大小、分辨率和帧速率逐渐增加,要编码的数据量也会增加。相应地,需要提供比现有压缩技术更高的编解码效率和改善的图像增强效果的新的压缩技术。

5、为了提高视频压缩中的预测性能,利用基于深度学习的端到端视频压缩。用于端到端视本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种通过视频解码装置重构当前视频的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息在由视频编码装置通过将当前视频的原始视频输入到基于深度学习的分区模型中而生成之后被传输。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息指示构成当前视频的域区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息表示构成当前视频的像素的量化参数。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,生成块分区潜在特征包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,视...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种通过视频解码装置重构当前视频的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息在由视频编码装置通过将当前视频的原始视频输入到基于深度学习的分区模型中而生成之后被传输。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息指示构成当前视频的域区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述块分区信息表示构成当前视频的像素的量化参数。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,生成块分区潜在特征包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其中,视频解码器包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中,融合块...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜制远申周娟许镇朴胜煜
申请(专利权)人:现代自动车株式会社
类型:发明
国别省市:

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