一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法及系统，涉及畜牧养殖智能化技术领域。包括以下步骤：采集牛尾根处彩色图像；对彩色图形分割处理构建数据集；对YOLOv11模型进行改进，对该模型进行轻量化并且提高该模型实例分割的精度；利用数据集对改进后的YOLOv11模型进行训练，对训练后的模型进行评估与优化；基于训练后的YOLOv11模型分割出牛的尾根区域的彩色图像，分割区域包括牛的尻部及其尾根沟壑区域的凹陷程度；利用训练后的YOLOv11模型对检测后的牛尾根处区域进行分类，按照奶牛体况评分指标进行体况评分。本发明专利技术实现了高效精准的娟姗牛体况评分，显著提高了评分效率，规避了人工评分的主观性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及畜牧养殖智能化，具体地说，尤其涉及一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法及系统。

技术介绍

1、娟姗牛是古老的奶牛品种之一。在娟姗牛的饲养过程中，一定不能采用栓养，因为这将导致娟姗牛因缺乏运动而身体衰退，增加感染的风险。娟姗牛的养殖具有一定的挑战性，传统的奶牛体况评分主要为人工评分，该方式主观性强且效率低下，无法实现对大规模奶牛群的快速测量，且测量时间过长，容易影响到娟姗牛的奶量生产。针对上述问题，现有技术中亟需一种实现无接触、无应激的娟姗牛体况评分系统，在保证工作人员人身安全的前提下，实现高效精准的娟姗牛体况评分，显著提高了评分效率，规避了人工评分的主观性。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法及系统，以实现高效精准的娟姗牛体况评分，显著提高了评分效率，规避了人工评分的主观性。

2、本专利技术是采用以下技术方案实现的：一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，包括以下步骤：

3、s1：采集牛尾根处彩色图像；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，步骤S1中YOLOv11模型的改进方法是：将Mamba+Transformer混合框架替换YOLOv11原有的Transformer单一框架，并将MobileNetV4网络作为YOLOv11模型的轻量化主干网络。

3.根据权利要求2所述的一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，Mamba+Transformer混合框架中的MambaVision模块结合了Mamba与Transformer，采用独特的分...

【技术特征摘要】

1.一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，步骤s1中yolov11模型的改进方法是：将mamba+transformer混合框架替换yolov11原有的transformer单一框架，并将mobilenetv4网络作为yolov11模型的轻量化主干网络。

3.根据权利要求2所述的一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，mamba+transformer混合框架中的mambavision模块结合了mamba与transformer，采用独特的分层构架作为理论方法，共分为4个阶段，前两个阶段借助于基于cnn层，在高分辨率输入下快速提取特征，其中cnn块遵循特定的残差块公式，后两个阶段集成mamba和transformer模块，图像输入后转换为重叠补丁并投影到嵌入空间，各阶段间利用批归一化的3×3cnn层下采样以降低分辨率，微观构架上，重新设计mamba模块，同时采用通用多头自注意力机制，以此提升模型在视觉任务中的性能。

4.根据权利要求1所述的一种基于分割尾根区域的娟姗牛体况评分方法，其特征在于，步骤s5具体包...

【专利技术属性】
技术研发人员：于镇伟，史效珑，多吉，边巴次仁，田富洋，刘建龙，赵凯旋，张姬，宋占华，闫银发，李玉道，闫云鹏，杨庆璐，
申请(专利权)人：山东农业大学，
类型：发明
国别省市：