植物生长状态预测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种植物生长状态预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及植物生长状态预测领域，该方法包括获取植物的第一电信号，对第一电信号频域分析处理获取第一能量图；根据第一能量图及对应的预设标签建立数据集，根据数据集对预设分类模型进行训练获取生长状态预测模型；获取待测植物的第二电信号，对第二电信号进行频域分析处理获取第二能量图；将第二能量图输入至生长状态预测模型获取预测结果。本申请能够对植物生长状态进行准确预测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及植物生长状态预测领域，特别是涉及一种植物生长状态预测方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、预测植物生长方式在农业、生态学和植物学研究中占据着至关重要的地位。随着全球人口的增长和对粮食安全的关注，以及气候变化对生态系统的影响加剧，准确预测植物的生长模式显得尤为重要。

2、随着光照强度、温度、湿度等环境因子的动态变化，植物电信号与生长状态之间呈现出一种错综复杂且紧密相连的关系，当环境因子改变时，会促使植物体内发生一系列生理和生化反应，直接影响植物的生长过程，这些反应通常会以电信号变化的形式表现出来。近年来，科学家通过研究植物电信号的特征和传导机制，尝试预测植物的生长方式。

3、本申请提供一种植物生长状态预测方法、装置、介质及产品，能够对植物生长状态进行准确预测。

技术实现思路

1、第一方面，本申请提供了一种植物生长状态预测方法，包括：

2、获取植物的第一电信号，对所述第一电信号频域分析处理获取第一能量图；

3、根据所述第一能量图及对应的预设标签建立本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种植物生长状态预测方法，其特征在于，所述植物生长状态预测方法包括：

2.根据权利要求1所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述对所述第一电信号频域分析处理获取第一能量图，包括：

3.根据权利要求2所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述对所述第一预处理信号通过小波分解和消噪重构方法获取第一重构电信号，包括：

4.根据权利要求3所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述第一分解系数包括第一细节系数D1、第一细节系数D2、第一细节系数D3和第一近似系数A3，所述对所述第一分解系数通过消噪重构获取第一重构电信号，包括：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种植物生长状态预测方法，其特征在于，所述植物生长状态预测方法包括：

2.根据权利要求1所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述对所述第一电信号频域分析处理获取第一能量图，包括：

3.根据权利要求2所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述对所述第一预处理信号通过小波分解和消噪重构方法获取第一重构电信号，包括：

4.根据权利要求3所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述第一分解系数包括第一细节系数d1、第一细节系数d2、第一细节系数d3和第一近似系数a3，所述对所述第一分解系数通过消噪重构获取第一重构电信号，包括：

5.根据权利要求1所述的植物生长状态预测方法，其特征在于，所述预设分类模型为cnn-lstm-attention混合神经网络模型，所述cnn-lstm-attention包括依次连接的cnn特征提取模块、flatten函数、lstm网络、全连接层和attent...

【专利技术属性】
技术研发人员：李猛，田立国，孙淼，常鹏，李祺，李学良，
申请(专利权)人：天津职业技术师范大学中国职业培训指导教师进修中心，
类型：发明
国别省市：