【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分类，具体涉及一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法。
技术介绍
1、用户用电负荷数据是指电力用户在一定时间内的电力消耗量记录。通过对这些数据进行分类，不仅可以将用户划分为具有相似用电特征的群体，从而帮助电力公司更准确地进行负荷预测、需求响应管理和电力资源优化分配。
2、基于多个用户的用电数据负荷之间的相似性进行分类，构成多个不同的类别。然而，对于相同用电负荷的用户来说，并不意味着它们属于相同的类别，因为用户的用电负荷受多种因素影响，如环境温度、环境湿度、用户类型等变量。例如，冬季和夏季每日用电量相同的用户，其用电模式和需求特征可能截然不同，不能简单地归为同一类别。因此，仅仅依靠负荷大小进行类别划分的准确性较低。
技术实现思路
1、为了解决现有对用户用电负荷分类的方法的准确性低的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，所采用的技术方案具体如下：
2、在本专利技术提供一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法
【技术保护点】
1.一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述各个用户的类别中心概率由各个维度的用电负荷数据的中心构造性，以及各用户的各个维度的用电负荷数据的类别中心性得到，所述中心构造性表征各个维度的用电负荷数据与当天用电负荷数据的关联，所述类别中心性表征各用户的各个维度的用电负荷数据的孤立情况。
3.如权利要求2所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述中心构造性的获取过程，包括：
4.如权利要求2所述的一种基于数据特征分析...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述各个用户的类别中心概率由各个维度的用电负荷数据的中心构造性，以及各用户的各个维度的用电负荷数据的类别中心性得到，所述中心构造性表征各个维度的用电负荷数据与当天用电负荷数据的关联，所述类别中心性表征各用户的各个维度的用电负荷数据的孤立情况。
3.如权利要求2所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述中心构造性的获取过程，包括：
4.如权利要求2所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述类别中心性的获取过程，包括：
5.如权利要求2所述的一种基于数据特征分析的用户用电负荷分类方法，其特征是，所述类别中心概率的计算方式如下：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：赵博，谌骏哲，杜秋实，时雨，孟繁波，陈沛光，姜明磊，张文宝，赵连飞，陈聪，朱蒙，时圣尧，张亮，王贺，吕长会，葛志成，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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