【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗人工智能与临床信息结构化处理，尤其涉及一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统。
技术介绍
1、随着电子病历系统、医学影像归档系统（pacs）及临床信息系统（cis）的持续发展，医院中积累了大量来源多样、结构复杂的诊疗数据。尤其在泌尿外科领域，患者数据通常由结构化基本信息字段、非结构化电子病历文本以及图像描述报告等异构内容组成。如何充分挖掘这些多源诊疗数据中的隐含语义，实现诊疗过程的结构化、标准化建模与智能化处理，是当前医疗人工智能研究与应用落地中的重要课题。
2、现有医疗数据结构化技术多聚焦于单模态内容的处理，例如面向电子病历文本的实体识别与阶段标注方法、面向图像报告的词法归一化与词组抽取方法等。这些方法普遍存在模态间信息割裂、阶段语义缺失与上下文关联能力不足等问题，难以支持完整诊疗路径的语义建模。同时，部分研究尝试引入深度学习模型对医疗文本进行语义表示或关系抽取，但在处理包含时间演化、阶段跳跃及逻辑断裂等复杂结构的泌尿外科诊疗数据时，缺乏对阶段信息的嵌入机制与路径语义的全局推理能力，难以还原真实...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，模块之间通过如下方法实现：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述S4具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，模块之间通过如下方法实现：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述s2具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述s3具体包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能化处理系统，其特征在于，所述s4具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：焦勇，崔栋，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：
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