【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种城市街区变化检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着城市基础设施建设水平的提升，城市更新进程显著加快，街区建设周期大幅缩短。然而，这种城市街区动态变化若未能被及时、准确地检测和更新，将对交通导航、城市规划、环境监测等多个领域产生影响，例如过时的街区信息会导致导航系统提供错误路线，增加交通拥堵和安全隐患。在此背景下，遥感技术凭借其大范围、多时相的观测优势，为城市街区变化监测提供了新的技术路径。
2、当前，海量多时相遥感数据的获取为街区变化检测研究提供了坚实的数据基础，利用遥感数据监测城市发展进程已取得显著进展，特别是在时间序列变化检测分析方法上涌现出诸多创新成果，例如以下的两种检测方法：一是将双时相图像变化检测方法扩展至时间序列分析，二是采用单时相变化检测方法，通过连续监测图像中包含的浅层信息确定城市街区变化。然而，这些方法仍存在明显局限，即主要依赖光谱特征和纹理特征等浅层信息，这些浅层信息易受光照条件变化和云层干扰的影响，光照强度不同和云层遮挡均可能会扭曲城市街区真实光谱曲线和纹理...
【技术保护点】
1.一种城市街区变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算第i个切片的所述语义连贯性分数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构性变化特征包括由目标街区扩建和/或拆除引起的不透水表面覆盖率的变化。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下计算公式计算得到所述语义连贯性分数：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述语义连贯性分数之前，所述方法还包括：对多个所述切片的所述土地覆盖类型特征进行卷积、最大池化和展平的操作。
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种城市街区变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算第i个切片的所述语义连贯性分数，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构性变化特征包括由目标街区扩建和/或拆除引起的不透水表面覆盖率的变化。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下计算公式计算得到所述语义连贯性分数：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到所述语义连贯性分数之前，所述方法还包括：对多个所述切片的所述土地覆盖类型特征进行卷积、最大池化和展平的操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语义连贯性分数输入预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：阎继宁，王力哲，孙灵军，金铭，贺海旭，王玥玮，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。