【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测预警,特别涉及一种基于多维角度协同风险识别的监测预警方法及系统。
技术介绍
1、当前的制造业环境,由于市场需求的不确定性,部分工厂在制定生产计划时,往往无法根据预估所需的产品数量生产出所需要的产品数量,而且生产过程中,加工设备的损坏,人员及时调动方面薄弱,无法提前预警该批产品能否在规定的时间内完成,而且产品之间的信息互不相通,就会导致生产完成的产品数量变化较大,有可能导致产品数量超过市场需求,造成产品滞销和库存积压,也有可能产品数量无法满足市场需求,导致产品断货和客户流失。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于多维角度协同风险识别的监测预警方法,以解决上述背景中提出的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术采取的技术方案为:
3、一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,包括采集模块、数据多维度融合模块、数据分析模块、风险评估模块、预警发布模块、信息推送模块;
4、所述采集模块收集历史数据,分析往年各周期产品销售数量、
...【技术保护点】
1.一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于,包括采集模块、数据多维度融合模块、数据分析模块、风险评估模块、预警发布模块、信息推送模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述采集模块包括人群采集单元、季节周期单元、使用周期单元和经济环境采集单元;
3.根据权利要求1所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述数据多维度融合模块包括财务数据采集单元、产品等级占比分析单元、市场数据采集单元和内部管理数据单元;
4.根据权利要求3所述的一种基于多维角度协同
...【技术特征摘要】
1.一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于,包括采集模块、数据多维度融合模块、数据分析模块、风险评估模块、预警发布模块、信息推送模块;
2.根据权利要求1所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述采集模块包括人群采集单元、季节周期单元、使用周期单元和经济环境采集单元;
3.根据权利要求1所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述数据多维度融合模块包括财务数据采集单元、产品等级占比分析单元、市场数据采集单元和内部管理数据单元;
4.根据权利要求3所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述产品等级占比分析单元通过财务数据采集单元和市场数据采集单元交互数据计算出已经销售出去的低、中、高端产品占有的市场份额;
5.根据权利要求1所述的一种基于多维角度协同风险识别的监测预警系统,其特征在于:所述数据分析模块通过数据仓库系统将来自采集模块和数据多维度融合模块的数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:王振聪,陈建科,蒋林宏,
申请(专利权)人:四川省第十地质大队,
类型:发明
国别省市:
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