【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子鼻，特别是涉及一种气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、电子鼻系统作为仿生嗅觉系统，其在食品安全、环境保护和疾病诊断领域应用广泛。为了更真实地模拟人类嗅觉，人工嗅觉系统，即电子鼻系统通常采用多气体传感器阵列。然而，过多的气体传感器会增加硬件复杂性，并因交叉敏感性导致信息冗余，因此优化气体传感器阵列至关重要。
2、传统的气体传感器阵列优化方法，比如，基于动态特征重要度的优化方法、基于遗传算法的优化方法、基于相关性分析的特征选择方法和基于机器学习的优化方法等，其最终优化出来的传感器阵列都不能很好地平衡传感器数量和气体模型的模型性能，从而导致电子鼻系统的性能较差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升电子鼻系统性能的气体传感器阵列优化方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种气体传感器阵列优化方法，所述方法包括：
3、确定电子鼻系统中多个候选气体传感器在气体模型预测中的特征重
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【技术保护点】
1.一种气体传感器阵列优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电子鼻系统中多个候选气体传感器在气体模型预测中的特征重要度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选气体传感器中，选取所述特征重要度满足高重要度条件的第一目标传感器，以构成传感器母集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述传感器母集中的每个第一目标传感器，确定所述第一目标传感器与多个剩余传感器之间的交互强度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种气体传感器阵列优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定电子鼻系统中多个候选气体传感器在气体模型预测中的特征重要度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个候选气体传感器中，选取所述特征重要度满足高重要度条件的第一目标传感器，以构成传感器母集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述传感器母集中的每个第一目标传感器，确定所述第一目标传感器与多个剩余传感器之间的交互强度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个剩余传感器中，选取所述交互强度满足高交互度条件的第二目标传感器，以构成所述第一目标传感器的传...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅海霞，徐冬冬，彭景怡，孟柯妤，邢笑雪，
申请(专利权)人：长春大学，
类型：发明
国别省市：
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