【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于鲜烟叶评估，具体涉及一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统。
技术介绍
1、在现代农业生产中，烟叶作为重要的经济作物，其质量把控对于烟草产业的发展至关重要。尤其是鲜烟叶的成熟度，直接影响着后续的加工品质、经济效益以及最终产品的品质稳定性。因此，实现对鲜烟叶成熟度的精准、实时监测成为了行业内亟待解决的关键问题。
2、目前，针对烟叶成熟度的评估主要采用传统的人工经验判断方式。这种方法主要依赖专业人员通过肉眼观察烟叶的颜色、形状等外观特征来进行定性评估。其优势在于无需借助复杂的设备，成本相对较低，且操作过程相对简便，在一些小型种植户或者初步筛选场景中仍有一定的应用价值。然而，这种依靠人工的方式进行成熟度评估存在诸多明显的缺陷。一方面，由于不同评估人员的经验水平、视觉感知差异以及主观判断标准的不同，导致评估结果具有很强的主观性，难以保证评估的一致性和准确性。另一方面，人工评估方式效率低下，尤其是在大规模种植环境下，面对海量的烟叶样本，无法在短时间内完成高效、准确的评估工作，远远无法满足现代烟草产业高效作业的需求。
<...【技术保护点】
1.一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：所述多模态特征提取层包括卷积神经网络和图神经网络；
4.根据权利要求3所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：在图神经网络的输入层中，采用基于鲜烟叶生长周期动态变化的编码项，捕捉鲜烟叶的同一空间位置特征在不同生长阶段的动态变化趋势。
5.根据权利要求3所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：在图...
【技术特征摘要】
1.一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：所述多模态特征提取层包括卷积神经网络和图神经网络；
4.根据权利要求3所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：在图神经网络的输入层中，采用基于鲜烟叶生长周期动态变化的编码项，捕捉鲜烟叶的同一空间位置特征在不同生长阶段的动态变化趋势。
5.根据权利要求3所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法，其特征在于：在图神经网络的图卷积层中，采用距离加权因子调整图卷积操作的特征更新。
6.根据权利要求1所述的一种鲜烟叶成熟度图像评估方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：江厚龙，肖鹏，李伟，冉茂，陈少鹏，汪伯军，赵虎，李勇，秦平伟，沈铮，王振国，黄其斌，刘得雄，
申请(专利权)人：中国烟草总公司重庆市公司烟叶分公司，
类型：发明
国别省市：
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