本发明专利技术涉及医药供应领域，具体为一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法，包括：供应调度模块、双向交付模块、成本管理模块、路径规划模块和冗余利用模块，供应调度模块用于记录供应点与需求信息，双向交付模块用于在供应点与需求点间选取交付点，成本管理模块用于确定运输成本函数，路径规划模块规划运输路线，冗余利用模块用于存放额外药物到次级供应点，本发明专利技术能够减少配送网络覆盖不足的问题，同时缩短了药品从供应点到达患者手中的时间，提高运输时效性，同时缩短运输时间，优化配送路径，减少药品运输冗余，提高运输资源的利用率，减少药品供应链成本，提高药品运输的经济效益。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医药供应领域，具体为一种基于人工智能的医药供应链监测系统及方法。
技术介绍
1、医药供应链是药品从原材料获取、生产制造、流通配送直至最终到达患者手中的全过程网络，是医疗健康产业的核心支撑系统。药品供应具有高时效性、高温度敏感性、供需波动较大等特点，因此，医药供应链需要很高的运输响应性，才能保证药品的及时送达。
2、在药品供应过程中，各交付点到供应点的路况复杂，且运输网络对偏远地区的覆盖率较低，使药品难以及时运输到患者手中，部分供应点通过企业erp、物流tms和医院his系统的联合调度，使车辆一次携带多种药物接续运输，但高时效要求下的车辆调度问题和路线规划问题仍然难以解决，药品的供应效率不高。
3、此外，冷链物流成本是普通物流的2-3倍，药品运输运量小、时间紧且需专用车辆，这就导致运输车辆在大部分时间内处于半空载运输过程中，再叠加不同配送路径下的时间延误成本和库存成本，显著提高了运输成本，需要复杂的调度方案实现运输安全、效率和成本间的平衡。
技术实现思路
>1、本专利技术的目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤S1包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤S3包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤S4包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤S5包括：
6.一种基于人工智能的医药供应链监测系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：供应调度模块、双向交...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤s1包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤s3包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤s4包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医药供应链监测方法，其特征在于：步骤s5包括：
6.一种基于人工智能的医药供应链监测系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：供应调度模块、双向交付模块、成本管理模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐力军，朱礼伟，罗亮，虞真珍，单大伟，
申请(专利权)人：南京易联阳光信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。