多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46063928 阅读:8 留言:0更新日期:2025-08-11 15:50
本发明专利技术公开了一种多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质,包括:采集运行数据进行预处理并通过聚类进行模式划分,利用模式间和模式内的亲合度矩阵分别计算模式间和模式内的散度矩阵,并构建最终目标函数,分别对其中的投影矩阵、共享矩阵和误差矩阵进行迭代更新得到最终投影矩阵并计算各模式的统计量与控制限,在新样本到来时计算其统计量并与对应的控制限比较,发出故障信息。通过投影矩阵将高维数据映射至低维空间保留原有特征,通过特征中包含的各模式内部的数据的局部结构和自身的特性、不同模式之间的关系和共同信息对工业过程进行分析,能充分考虑各模式自身的特性和模式间的关联对工业过程进行监控,提升了故障监控的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业过程监控,尤其涉及一种多模式工业过程监控方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、多模式工业过程是根据环境变化、材料波动、设备老化以及经济考虑等因素,在不同的条件下运行的工业过程,根据运行条件的改变或产出工业产品的不同,表现出多模式的特性。为了系统的可靠性和过程的安全性,过程检测技术在工业应用中得到了极大的关注,用于实现对复杂的多模式工业过程建立有效的过程监控机制,对于保证生产安全和产品质量具有重要意义。

2、随着现代工业过程变得越来越复杂,传统方法如基于模型的方法,通常涉及严格的分析模型开发,实现方式较为繁琐,且伴随着传感器技术的发展和分布式控制系统的广泛应用,大量的历史过程数据可以被轻松地记录和存储,因此数据驱动的过程监测方法受到越来越多的关注,可以通过多元统计过程监控方法如主成分分析、独立成分分析、典型相关分析等方法应用于具有单一模式的工业过程中的故障检测。但对于多模式的工业过程,往往难以捕捉多个模式之间的共同特征、各模式的局部特征与多模式之间的关联,导致对多模式工业过程的监控精确度不足,难以满足复杂工业过程的生产安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模式工业过程监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S104包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用模式间散度矩阵和模式内散度矩阵构建目标函数,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述S105包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S103包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S106包括:

8.一种多模式工业过程监控装置,其特征在于,包括...

【技术特征摘要】

1.一种多模式工业过程监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s104包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用模式间散度矩阵和模式内散度矩阵构建目标函数,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述s105包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:付元建夏付兵许雪吕东
申请(专利权)人:天津工业大学
类型:发明
国别省市:

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