基于数字孪生的CSI压缩与反馈模型适配调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及CSI压缩与反馈技术领域，尤其是指一种基于数字孪生的CSI压缩与反馈模型适配调度方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明专利技术所述的CSI压缩与反馈模型适配调度方法，给出基于数据获取‑模型库构建‑用户请求‑网络响应并调度的全生命周期的管理策略，对所有的模型实现在网络侧的集中管理和调度，便于统一的维护，减轻终端的压力；同时本发明专利技术所提供的数字孪生网络可以最大范围内部署用户所适用的模型，并根据实时状态和个性化需求给用户调配最合适的模型，保证在经济高效的基础上获得最大的性能增益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及csi压缩与反馈，尤其是指一种基于数字孪生的csi压缩与反馈模型适配调度方法、装置、设备及计算机存储介质。

技术介绍

1、在大规模mimo通信系统中，基于ai/ml模型的信道状态信息(csi)压缩与反馈方式具有很强的应用潜力，相比较传统的基于码本压缩方案已经被证明带来更高的性能增益。然而，一方面不同的csi/ai模型因为反馈开销的不一致和模型参量的大小会具有性能差异，体现在csi恢复的精度的高低不一；另一方面，用户的状态实时多变，快速变化的物理环境和通信需求对于实时模型调度的高效性和准确性提出更高的需求。这些问题引发了用户对于模型的需求适配的问题，即固定模式训练下的单一ai模型无法适配所有的用户。因此，为了最大范围的满足不同用户的个性化需求，需要预先训练和部署多种不同的csi压缩与反馈模型。因为终端的算力和存储能力有限，解决上述问题需要在网络侧建立一套对所有csi压缩与反馈模型的统一响应与决策机制，实现尽可能满足用户预期的高效模型调度与管理。

技术实现思路

1、为此，本专利技术所要解决的技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的CSI压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的CSI压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述根据所述第一训练集训练生成多种不同的CSI压缩与反馈功能模型的方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的CSI压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述状态信息包括参考信号接收功率、信噪比和干扰比、信道质量指示、大尺度衰落、用户位置中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述基于数字孪生的的CSI压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述需求信息包括吞吐量需求信息和文件传输协议业务请...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的csi压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的csi压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述根据所述第一训练集训练生成多种不同的csi压缩与反馈功能模型的方法包括：

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的csi压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述状态信息包括参考信号接收功率、信噪比和干扰比、信道质量指示、大尺度衰落、用户位置中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述基于数字孪生的的csi压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述需求信息包括吞吐量需求信息和文件传输协议业务请求信息中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的csi压缩与反馈模型适配调度方法，其特征在于，所述使用反馈信息为用户测试反馈信息评估指标和模型所具有的反馈开销的加权和，其中，所述用户测试反馈信息评估指标为理想csi信息与模型推理输出信息之间的余...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵中原，李嘉俊，李润泽，刘锐，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：