一种非上市公司估值方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能及金融技术领域，公开了一种非上市公司估值方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取上市公司的历史财报数据和目标非上市公司近期的财报数据；根据上市公司的历史财报数据预测上市公司的当前财务特征；对上市公司的当前财务特征进行处理并添加行业标签，以生成神经网络的输入特征；利用神经网络模型并根据神经网络的输入特征对上市公司进行分类，以筛选出与目标非上市公司特征最接近的可比公司；根据筛选出的最接近的可比公司计算出目标非上市公司的估值。本发明专利技术不仅解决了上市公司财报信息延时问题，而且还避免了人为的主观判断，导致容易出现估值偏误的问题，进而提升了非上市公司估值的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及金融，更具体地说是一种非上市公司估值方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、可比公司法是一种广泛使用的私募股权定价方法，非常适合临近ipo的非上市公司的估值。可比公司法一般流程如下：1、寻找与邻近ipo的非上市公司行业相同，规模类似，经营状况，资产结构，财务状况非常类似的上市公司数家，分别找到他们的p/e值，求均值。2、取非上市公司财报中的股权账面价值，乘平均p/e，获得非上市公司的估值。

2、可比公司法理论上可以比较精准地找出临近ipo的非上市公司的估值，但实际上来说。寻找可比公司本身非常困难，主要难度有几点：1、上市公司一般每半年发一次财报。如果估值期间不是刚好处于上市公司财报发布日，从上市公司获取的财务数据最坏情况下会是五个月前的数据，五个月前的财务信息完全不能代表当下资本市场情况(a股半年可以跌30％)。2、寻找可比上市公司的过程依赖研究人员主观判断，容易出现偏误。例如，在金融应用场景中，某生物医药企业完成ⅱ期临床试验后启动pre-ipo轮融资，传统可比公司法需依赖人工筛选a股生物医药板块上市公司，并使本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种非上市公司估值方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述根据上市公司的历史财报数据预测上市公司的当前财务特征，包括：

3.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述对上市公司的当前财务特征进行处理并添加行业标签，以生成神经网络的输入特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述利用神经网络模型并根据神经网络的输入特征对上市公司进行分类，以筛选出与目标非上市公司特征最接近的可比公司，包括：

5.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，...

【技术特征摘要】

1.一种非上市公司估值方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述根据上市公司的历史财报数据预测上市公司的当前财务特征，包括：

3.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述对上市公司的当前财务特征进行处理并添加行业标签，以生成神经网络的输入特征，包括：

4.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述利用神经网络模型并根据神经网络的输入特征对上市公司进行分类，以筛选出与目标非上市公司特征最接近的可比公司，包括：

5.根据权利要求1所述的一种非上市公司估值方法，其特征在于，所述根据筛选出的最接近的可比公司计算出目标非上市公司的估值，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：温子寒，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：