基于多模态AI的沉浸式VR心理检测系统及方法技术方案

本申请涉及基于多模态AI的沉浸式VR心理检测系统及方法。所述系统包括：数据采集处理模块基于统一时钟同步，获取用户在虚拟现实场景中的多模态数据集，并对其进行时空对齐与降噪标准化处理，提取关键生物特征。关联模型构建模块通过空间变换网络进行时空关联映射，构建三维空间注意力模型，将关键生物特征输入该训练好的模型后，生成实时波动曲线。状态报告生成模块利用时序分析模型识别实时波动曲线，结合心理状态转换节点和多模态交叉验证结果进行回溯分析，最终生成三维交互式报告。采用本方法能够实现多模态数据融合，有效捕捉用户心理状态的动态变化，有助于全面、深入地分析用户心理状态，为心理健康评估和干预提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于心理健康智能检测，特别是涉及基于多模态ai的沉浸式vr心理检测系统及方法。

技术介绍

1、随着心理健康智能检测技术的发展，出现了基于多模态ai的沉浸式vr心理检测技术。当前心理健康检测领域主要依赖传统问卷调研与单一生物信号采集仪器，此类技术存在显著局限性：传统问卷需被测者主动填写，易因主观隐瞒、理解偏差导致结果失真，且无法捕捉瞬时情绪波动；单一脑电、眼动等检测设备数据维度单一，抗干扰能力弱，而多设备组合方案虽能拓展数据类型，但存在采集频率不同步(如脑电信号1000hz、眼动数据120hz)导致的时间轴错位问题，造成分析结果失真，且设备成本高达数十万元，难以在基层医疗场景普及。现有vr心理检测系统虽能构建沉浸场景，却仅能记录操作反应等表层数据，缺乏与生理信号的深度融合分析，且数据云端传输存在隐私泄露风险。上述技术瓶颈导致传统方案在检测精度、成本可控性、场景适应性及用户体验等方面难以满足临床辅助诊断、大规模心理健康筛查及个性化干预的实际需求。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多模态AI的沉浸式VR心理检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对所述多模态数据集进行时空对齐与降噪标准化处理，提取得到关键生物特征，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述提取所述生物特征向量集合中满足预设关联规则的特征维度，融合生成关键生物特征，包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于所述关键生物特征在场景中的响应时间差，通过空间变换网络实现时空关联映射构建三维空间注意力模型，包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关联模型构建模块还包括...

【技术特征摘要】

1.基于多模态ai的沉浸式vr心理检测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对所述多模态数据集进行时空对齐与降噪标准化处理，提取得到关键生物特征，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述提取所述生物特征向量集合中满足预设关联规则的特征维度，融合生成关键生物特征，包括：

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于所述关键生物特征在场景中的响应时间差，通过空间变换网络实现时空关联映射构建三维空间注意力模型，包括：

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关联模型构建模块还包括：

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾俊杰，顾灏宸，史彦超，刘君煜，钱文涛，施颖聪，成泽宇，程文杰，郭一诺，刘文豪，
申请(专利权)人：上海澈界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：